FDA批准首个预测死亡AI，AI真的能拯救生命

人工智能预测死亡，听起来就像是反乌托邦剧集《黑镜》耍的黑色幽默，却在今年成真，美国食品药品监督管理局（FDA）日前批准了首个预测死亡的人工智能产品，它可以监测患者的生命体征，帮助预测由心脏病或呼吸衰竭导致的猝死。

预测死亡的 AI 产品 Wave Clinical Platform 由医疗科技公司 Excel Medical 研发，Wave 是一个永远在线的远程监测平台，集成了医院工作站和包含患者药物史、年龄、生理状况、既往病史、家庭情况等实时数据历史的数字医疗记录，实时感知病人生命体征的细微变化，并在致命情况发生前最多提前 6 小时发送警报。

据了解，为了抢救猝死的病患，美国医院里典型的快速反应小组需要 15 分钟就位，其中 10 分钟用来集结赶到现场，另外用 5 分钟来尝试展开抢救。而现在，在 AI 的帮助下，医生可以提前 6 小时进行干预，这明显有助医生做出更富成效的决策。

在匹兹堡大学医学中心进行的临床试验中，两组老年患者其中一组使用了 Wave 系统，对照组没有。结果是对照组有 6 例病患发生了猝死，而试验组为 0。

“人们认为 0 猝死是不可能的，但我们认为除了 0，其他都没有意义”，Excel Medical 总经理 Lance Burton 表示，“我们的目标就是消除医院中的猝死。”

Wave 能够发现检测数据之间的相关性，例如呼吸频率的轻微下降可能不是严重的问题，但与血压峰值同时下降，预示病患情况正在恶化。

一旦发现异常，这套AI系统就开始计算病患出现风险的可能性，如果有必要，Wave就会向相关的医护人员的手机、平板、电脑等设备发送警报。

作为一款 FDA 批准产品，Wave 即将在医院落地应用，平台也正在开发或引入更多的预测算法，例如针对儿科疾病的相关预测。同时，Excel Medical 目标打造一款AI 可穿戴设备，让患者们在家也能使用。

AI 预测死亡的科研进展不止于此，几乎与 FDA 批准 Wave 同期，英国《每日邮报》报道斯坦福大学的研究人员开发出了一种人工智能算法，能提前 3-12 个月预测病患的死亡时间，准确率高达 90%。

与 Wave 用于干预猝死的目的不同，斯坦福大学的这项产品更倾向于一种对病人的临终关怀，帮助医生与病人更早地进行必要的临终对话。

数据显示，大约有 80% 的美国人更愿意在家中度过自己最后的日子。斯坦福大学之前在 arXiv 上发表了一篇题为《改善临终关怀与深度学习》的论文。结果显示，现实生活中有多达 60% 的美国人最终是在急性护理医院接受治疗的过程中结束了自己的生命。

有鉴于病人的意愿与临终时的护理不匹配，斯坦福大学的研究人员便开始测试一种替代疗法，即让人工智能帮助医生完成对新入院病人的筛查。如果一些病人已经到了需要临终关怀服务的阶段，医生可以比较早地做出判断，及时向临终治疗专家提出临终关怀请求。避免病人在临终期到医院接受不必要的、费用高昂的、带有侵入性的治疗, 而不是在相对舒适的环境中走完生命旅程。

科技杂志《IEEE Spectrum》介绍到，斯坦福团队的人工智能算法覆盖了斯坦福医院和 Lucile Packard 儿童医院的近 200 万份医疗数据，经过训练后，该算法能提前 3-12个月来预测患者生命结束的时间，40000 名患者中准确率达到 90%，如果按照传统的方法，医生会在三个月内进行预测，那样的话留给临终关怀服务的时间会很紧张。

斯坦福大学的科学研究员 Kenneth Jung 说，“我们希望确保病人在最后进入重症监护室之前有机会告诉他们的家人他们希望如何离开。”

“预测死亡”的 AI 算法可能听起来有些残酷，但在研究人员的眼中，它可以让人们在面对死亡的时候不那么狼狈。因为知道病人何时会去世，他的亲人家属会尽力满足他的愿望，让他和这个世界好好地告别。

在更早之前，犀牛科技开发了多个先进急重症预警算法模型，在 ICU 转移预警、病情恶化预警、疾病风险评估、操作决策辅助和死亡率预警等方面都有优秀表现。

其中，ICU 死亡预警模型利用 ICU 患者前 48 小时的 30 多项生命体征时序数据和患者基本信息等数据，对病人的生命危险进行评估。在巴恩斯-犹太医院进行的临床实验中，结合 ICU 转移预警模型和 ICU 死亡预警模型的预警系统能够有效降低患者死亡率。

人工智能从方方面面帮助我们探索生与死的边界，换句话说，人类的健康未来我们将有把我攥在自己手上。

参考资料：

［1］frontlinegenomicsFDA Approves Artificial Intelligence That Can Predict Death;

［2］问耕 量子位 FDA批准首个可预测死亡的AI，这套系统能有效拯救生命;

［3］刘伟 雷锋网 FDA 批准首个预测死亡风险的 AI，可提前 6 小时发出警报;

［4］Anand Avatiet al,Improving Palliative Care with Deep Learning,IEEE Internationa Conference on Bioinformatics and Biomedicine,2017;

［5］IEEE Spectrum Stanford's AI Predicts Death for Better End-of-Life Care;

［6］36Kr 陈大志 斯坦福的AI算法能预测死亡！这对临终关怀来说或许是件好事.