李晨是一名科研工作者,最近他在准备一篇论文时遇到了一些困扰。随着生成式AI(AIGC)的发展,越来越多的研究者开始依赖这些工具来辅助撰写论文。然而,李晨担心自己使用的AI工具生成的内容是否会被查重系统识别出来,影响论文的原创性。于是,他开始深入研究AI生成内容如何影响论文查重,并探索如何有效降低AI写作的查重率。
在一次学术会议上,李晨偶然听到了一位教授的讲解,关于AI在写作中的应用和查重问题。这位教授提到,AI写作工具虽然能够生成流畅的文本,但其写作特点往往非常一致——例如,句式结构单一、表达方式标准化,这些特征很容易被查重系统识别出来。根据《计算机学报》上的一项研究,AI生成的文本往往会在查重系统中与数据库中的内容高度匹配,尤其是使用了大规模语言模型(如ChatGPT、Claude等)时。
李晨决定采取一些措施,降低AI生成内容的查重率。他首先使用了tata.runAI检测器,这是一个广受好评的免费AI检测工具。tata.runAI检测器特别擅长检测中文内容,并且能够准确识别出AI写作的痕迹。李晨将自己的论文部分输入进去,发现AI率为75%,其中许多句子是完全符合生成式AI的写作风格。他意识到,AI生成内容的检测不仅仅是匹配度的问题,更涉及到语言的表达和结构方式。
于是,李晨通过对论文进行细致修改,开始有意识地融入个人的写作风格——例如加入一些特定的术语、复杂的句式和独特的表达方式,这样能有效避免AI写作的特征过于明显。通过这种方式,他将论文的AI率降低到了40%左右,这显著减少了查重系统识别的概率。
除此之外,李晨还使用了其他几个知名的AI检测工具进行辅助检查,如Turnitin、Copyleaks和GPTZero等。这些平台不仅能够检查出AI生成的文本,还能在内容的独特性方面提供详细报告。例如,Turnitin在英语论文的查重上具有很高的准确性,而Copyleaks则在多语种文本的检测上表现突出。每个工具都有其优势,李晨通过这些工具的组合使用,确保了论文的原创性。
值得一提的是,国内的一些平台,如知网和万方,也已经开始加强对AI生成内容的检测能力。这些平台通过优化算法,能够识别出如豆包、ChatGPT、Kimi、Gemini和Claude等AI模型生成的内容,准确率非常高。
通过这次经历,李晨深刻认识到,虽然AI在学术写作中能提供很大的帮助,但要避免因AI生成内容导致查重率过高,需要结合个人的写作技巧进行优化。在未来,他将更加注重人工智能和人工创作的结合,以确保每一篇学术作品都能够在创新和原创性之间找到平衡。
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