大数据助力机器在语言方面的认知

从互联网到物联网，我们已经进入了一个全新的时代，我们已经无感知的习惯这个新的世界，甚至依赖于这些智能技术。比如我们会对着Iphone说：“hei，siri，请帮我订一辆车”大家都知道这是人工智能技术。

其实，我们并不是要制造一个像人的机器，而是要让机器有感知，有思维。甚至理解人类的意识。

我们现在已经有了很多设备，可以与之对话，这些机器可以理解我们的语言，并根据我们的需求为我们服务。但是我们对着机器说话，还是感觉很尴尬，为什么？

因为机器仍然不会思考，或者说还没有达到与人类相当的思考能力，这让我们觉得跟机器说话更像是发送语音指令，而不是一次对话。

如果机器的思考能力进一步提高，不仅仅能理解人类的语言，还能够独立的思考，不仅仅是接受语音指令，那会是什么样子？

科技越发展，操作越简化，我们人类最简单的交互方式就是语言，特别是口语。所以，基于自然语言来实现人机交互，变得非常重要。比如：我们坐在沙发上说：“打开电视”，而不是拿起遥控器，按下电源键。

但机器能听懂话，也只是第一步。

更进一步的是能理解语言，学习语言，甚至学习我们的行为习惯。

最终，在我们还没有发出命令的时候，就已经帮我们做出了正确（你希望）的决策。

所以，当机器能做到智慧决策，那才是真的人工智能。

我们发现，人工智能一直向着这个方向发展。

支撑这个发展的三种理论，即摩尔定律，深度学习和数学模型。

而奠基所有这些的基础，就是我们经常提到的“大数据”