机器学习与人工智能是什么？图灵测试判断机器是否智能的依据？

什么是智能？

“智能，是智力和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看作是两个相对独立的概念。但是到目前我们对智能的理解似乎还停留在一个固定的潜意识里。

举一个例子，一个连走路都还没有学会的婴儿与一个拥有很多功能的强大的机器人，我们往往会认为婴儿是有智能的，而机器人没有，为什么呢？因为我们会觉得婴儿是一个人，所以他是智能的，而机器人归根结底也只是一个机器，所以我们认为它没有智能。

智能这个概念十分的模糊，目前解释智能有两个要点，三个层次

两个要点

自适应能力：目前AI在一定程度内可以，知识迁移能力；AI的一个很重要的目标是实现通用人工智能 自我意识：“知道自己在做什么”，如何判断一个事物是否有自我意识。（这一点也是为什么很多人认为婴儿具有智能而机器人不具有，目前有着一种检测的方法就是照镜子）

三个层面

1.运算智能：数学运算

2.感知智能：视觉，听觉

目前已经基本解决，计算机视觉与语音识别方面的技术已经很成熟

3.认知智能：逻辑推理，知识理解，决策思考

语言是一个典型的，很重要的应用，语言是表示世界的一套符号系统，无论是各种自然语言还是数学语言，逻辑语言，编程语言，语言是认知智能的核心。

如果我们无法表示这个世界，我们也就无法改变它其他的重要应用还有表情识别，体态识别等

什么是人工智能？

对话是一个集大成的智能场景。但是我们不能单纯的认为对话就是我们现在狭隘的语言对话，比如我们对机器人的一些操作也是对话的一种。

语言是体现智能的一个很重要的方面，语言约等于智能，图灵测试就是基于语言的。 在生活中，我们的很多手机app已经应用了人工智能技术比如：人脸识别（图形处理），语音识别，个性化推荐，智能调度，机器翻译 人工智能技术已经深深的影响了我们的生活，我们已经无法想象没有人工智能的世界是什么样的了。

有两个问题是我们必须要思考的：

目前的人工智能发展到了什么程度？要发展到什么程度？

目前的人工智能技术还处于弱人工智能阶段，我们想要发展到什么地步呢？人们普遍的认为人工智能的发展目标就是造出与人一样的智能体。

人工智能目前都是从小样本学习开始

人往往需要很少的数据就可以掌握知识（比如人类儿童对语言的学习），实现小样本学习实际上借用了外部知识（世界知识），人类很多小样本学习可以用此解释，除过儿童学习语言（目前的猜想是人的大脑都有本身存储的知识，拥有所有自然语言的一个高度抽象，这些知识存储在我们的基因之中。

人工智能目前也是从小样本学习开始，先通过喂养机器人一些知识，基于知识给机器学习提供辅助功能

在生活中，很多知识离不开具体的场景与背景知识，比如“老婆饼与鲜花饼”，如果没有背景知识，机器人很有可能判断错误。机器学习需要大量的这种背景知识，这种背景知识支持，辅助学习过程，其被称为背景知识。

图灵测试

图灵测试是目前一个公认的判断一个机器是否具有智能的方法，其核心思想就是通过语言交流来判断机器是否拥有智能。

图灵测试是否准确？

图灵测试可以判断一个机器是否具有智能，但其有效性是一个哲学层面的问题：假如一个AI真正有了智能，那么他是否可以假装不具有智能，从而欺骗人类。图灵测试有这个bug是因为其是一个行为主义测试，我们无法从内涵上定义智能，所以只能这么做（所以说图灵测试是一个务实的方法）。行为主义与结构主义，我们并不了解人脑的奥秘以及为什么会产生意识，所以结构主义的困难很大，目前的结构主义的模型的结果有神经网络。