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学会数据挖掘,从此不愁论文!

中外学术情报

后台回博/硕,进博/硕群

最近,有读者跟我们抱怨,这几年,学术期刊的编辑们胃口真是越来越高了。你辛辛苦苦采集数据,没日没夜进行文献分析,最后好不容易自认做出了一点成果,小心翼翼把文章投给杂志社,结果,还是惨遭拒绝!

开始还没搞清楚,后来才被告知,原因是我的研究方法老旧,数据呈现单薄,研究结论脆弱,文章除了做得辛苦,跟人家用数据挖掘做出来的论文比,并没有什么优势!

后来我就开始转变观念,也尝试学习数据挖掘。以前没用过不知道,这一用数据挖掘,发现真是科研神器啊!

~~导师再也不用担心我发论文了~~

但是问题在于,数据挖掘这么有用,可很少有地方可以系统而直观地学。有同学和老师还抱怨,网上扒的一些资料,要么不知所云,要么废话连篇,学了许久都还搞不清楚,真是愁坏了。

在此情况下,中外学术情报专门邀请了美国名校Jack老师来给大家讲授“用WEKA玩转数据挖掘”这个课。Jack老师是信息科学博士,在信息与数据处理相关研究方法方面经验老道,并拥有丰富教学经验。让他讲这个方法,实在太适合不过了。

本系列课程共分六讲,讲课中,老师极其注意效率,内容丰富,全面系统。外加这是个视频课,直观可视,简直是一学就会,一听就懂。

具体来说,该课程包括但不限于以下重要内容:

第一讲:数据挖掘的介绍

数据挖掘的由来

数据挖掘的应用

基本概念区分

数据挖掘基本内容

数据挖掘基本特征

数据挖掘的其他主题

第二讲:数据挖掘系统

数据挖掘工具

数据挖掘过程

数据挖掘系统

如何选择数据挖掘系统

数据挖掘系统发展趋势

第三讲:数据挖掘相关算法

粗糙集

聚类

关联规则

决策树

神经网络和支持向量机

回归分析

第四讲:数据挖掘工具对比

RapidMiner

SAS Data Mining

WEKA

Software – R

Python NLTK

SPSS Modeler

第五讲:WEKA玩转数据挖掘项目演示(一)聚类

项目介绍

数据准备

数据清洗

算法选择

软件操作

结果解释

第六讲:WEKA玩转数据挖掘项目演示(二)分类

项目介绍

数据准备

数据清洗

算法选择

软件操作

结果解释

如上所示,学生通过该课程,可以实现对数据挖掘进行全方位的把握,包括其定义、算法、基本内容、特征和分类等,并在理论介绍的基础上,手把手教你用WEKA结合实际案例真正玩转数据挖掘,可谓收获满满。这个方法真的非常有用,最好一定要来学学。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180505B00S9F00?refer=cp_1026
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