干货：7款超实用的数据挖掘工具

数据挖掘是在庞大数据集当中发现模式，将它转换成有效的信息。今天小编要为大家介绍7款超实用的数据挖掘工具，欢迎大家收藏转发哦。

1、KEEL

KEEL是一款开源的数据挖掘软件工具，也是与WEKA一样出名的分析和实验环境 ，它提供了简洁的GUI，用于执行包括回归、分类、聚类、监督学习等多种数据挖掘任务。KEEL由JAVA语言编写，包含了多种进化算法以及预处理技术与进化学习的整合，这使得它能够对任何学习模型进行完整的分析。

2、DataMelt

作为jHepWork的后续者，DataMelt可以处理数学运算、数据挖掘、统计分析和数据可视化等任务。它支持Java及相关的编程语言，包括Jython、Groovy、JRuby和Beanshell。

3、RapidMiner

RapidMiner是目前比较领先的数据挖掘解决方案，特点是图形用户界面的互动原型。它提供一系列广泛的开源版和收费版，不过要注意：免费的开源版只支持CSV格式或Excel格式的数据。

4、Weka

怀卡托知识分析环境（Weka）是一组基于Java的机器学习算法，面向数据挖掘。它可以执行数据预处理、分类、递归、集群、关联规则和可视化。Weka支持的操作系统有Windows、Linux和OS X。

5、Rattle

Rattle的全称是“易学易用的R分析工具”。它为R编程语言提供了一种图形化界面，简化了这些过程：构建数据的统计或可视化摘要、构建模型以及执行数据转换。它所支持的操作系统有Windows、Linux和OS X。

6、SPMF

SPMF现在包括93种算法，可用于顺序模式挖掘、关联规则挖掘、项集挖掘、顺序规则挖掘和集群。它可以独立使用，也可以整合到其他基于Java的程序中。

7、Orange

Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。可以更加方便用户的工作。它所支持的操作系统主要是Windows、Linux和OS X。

7款Hadoop数据挖掘工具你收藏了吗？如果还有什么想要了解的，可以在下方评论留言给小编~