第六篇：整合SpringDataJpa

是为了简化 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，

上一篇介绍了 的使用，对比原始的 而言，它更加的简洁。但随着表的增加，重复的CRUD工作让我们苦不堪言，这时候 的作用就体现出来了.....

JPA

JPA是 的简称，中文名Java持久层API，是官方（Sun）在JDK5.0后提出的Java持久化规范。其目的是为了简化现有 和 应用开发工作，以及整合现有的ORM技术实现规范统一

JPA的总体思想和现有 、 、 等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：

ORM映射元数据：支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中；

API：操作实体对象来执行CRUD操作，框架在后台替代我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。

JPA只是一种规范，它需要第三方自行实现其功能，在众多框架中 是最为强大的一个。从功能上来说，JPA就是Hibernate功能的一个子集。Hibernate 从3.2开始，就开始兼容JPA。同时Hibernate3.2获得了Sun TCK的JPA(Java Persistence API) 兼容认证。

Spring Data JPA

常见的ORM框架中 的JPA最为完整，因此 是采用基于JPA规范的 框架基础下提供了 层的实现。极大地简化了实现各种持久层的数据库访问而写的样板代码量，同时 提供了丰富的CRUD功能去管理实体类。

优点

丰富的API，简单操作无需编写额外的代码

丰富的SQL日志输出

缺点

学习成本较大，需要学习HQL

配置复杂，虽然 简化的大量的配置，关系映射多表查询配置依旧不容易

性能较差，对比 、 等ORM框架，它的性能无异于是最差的

导入依赖

在 中添加 的依赖

连接数据库

在 中添加如下配置。值得注意的是，SpringBoot默认会自动配置 ，它将优先采用 连接池，如果没有该依赖的情况则选取 ，如果前两者都不可用最后选取 。通过 属性可以指定其它种类的连接池

ddl-auto 几种属性

create：每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失

create-drop：每次运行程序时会先创建表结构，然后待程序结束时清空表

upadte：每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）

validate：运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错

具体编码

由于上面我们采用的是 方式，因此这里可以跳过手动建表的操作

实体类

JPA规范注解坐落在 包下，注解一定不要引用错了，否则会报错。自增策略，不需要映射的字段可以通过 注解排除掉

常见的几种自增策略

TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键

SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。这个值要与generator一起使用，generator 指定生成主键使用的生成器（可能是orcale中自己编写的序列）。

IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是支持自动增长的数据库，如mysql）

AUTO：主键由程序控制，也是GenerationType的默认值。

Repository

创建 数据访问层接口，需要继承 ，第一个泛型参数是实体对象的名称，第二个是主键类型。只需要这样简单的配置，该 就拥常用的 功能， 本身就包含了常用功能，剩下的查询我们按照规范写接口即可，注解写HQL，也支持 这种根据字段名命名的方式（强烈推荐 对JPA支持非常NICE）

测试

完成数据访问层接口后，最后编写一个 测试类来检验代码的正确性。

下面的几个操作中，只有 是我们自己编写的代码，其它的都是继承自 接口中的方法，更关键的是分页及排序是如此的简单实例化一个 即可...

总结

更多内容请参考官方文档

目前很多大佬都写过关于的教程了，如有雷同，请多多包涵，本教程基于最新的 编写，包括新版本的特性都会一起介绍...

说点什么