springboot学习-使用spring-data-jpa操作MySQL数据库

本文工程示例代码号内回复“jpa”获取

我们在上一篇

搭建了一个简单的springboot应用

，这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。

新建一个MySQL数据库，这里数据库名为springboot，建立user_info数据表，作为我们示例操作的表对象。

user_info信息如下：

数据库及表创建成功后，回到我们的工程中

第零步，首先引入MySQL及jpa的maven依赖包：

第一步，在yml配置文件中配置数据库连接信息：

第二步，创建一个实体类，对应数据表实体映射：

第三步，创建一个Repository类，继承JpaRepository类：

这里继承了JpaRepository类，其封装了一些对数据库操作的基本方法，我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法：

第四步，新建一个Controller，实现对数据库的增删改查操作：

测试上述代码，这里我们使用postman测试，非常方便：

查询测试：

新增测试：

修改测试：

删除测试：

我们可以看到可以全部测试通过，springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。

几个问题：

1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法？

JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键，而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。

JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中，分别为：

GenerationType.TABLE

GenerationType.SEQUENCE

GenerationType.IDENTITY

GenerationType.AUTO

GenerationType.TABLE

使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现，在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性，所以不会优先使用。

GenerationType.SEQUENCE

在某些数据库中不支持主键自增长，比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时，GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反，由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象，所以该策略一般不应用于其他数据库。

GenerationType.IDENTITY

主键自增长策略，数据库在插入数据时，会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同)，但还是有少数数据库不支持，所以可移植性略差。

GenerationType.AUTO

把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine)，持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用，由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO，所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。

2、Spring Data JPA提供了哪些接口，可以实现哪些功能？

Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。

CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能

PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能

JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等。

JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口

Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可