springboot学习-使用spring-data-jpa操作MySQL数据库

本文工程示例代码号内回复“jpa”获取

我们在上一篇

搭建了一个简单的springboot应用

,这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。

新建一个MySQL数据库,这里数据库名为springboot,建立user_info数据表,作为我们示例操作的表对象。

user_info信息如下:

数据库及表创建成功后,回到我们的工程中

第零步,首先引入MySQL及jpa的maven依赖包:

第一步,在yml配置文件中配置数据库连接信息:

第二步,创建一个实体类,对应数据表实体映射:

第三步,创建一个Repository类,继承JpaRepository类:

这里继承了JpaRepository类,其封装了一些对数据库操作的基本方法,我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法:

第四步,新建一个Controller,实现对数据库的增删改查操作:

测试上述代码,这里我们使用postman测试,非常方便:

查询测试:

新增测试:

修改测试:

删除测试:

我们可以看到可以全部测试通过,springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。

几个问题:

1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法?

JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键,而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。

JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中,分别为:

GenerationType.TABLE

GenerationType.SEQUENCE

GenerationType.IDENTITY

GenerationType.AUTO

GenerationType.TABLE

使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现,在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性,所以不会优先使用。

GenerationType.SEQUENCE

在某些数据库中不支持主键自增长,比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时,GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反,由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象,所以该策略一般不应用于其他数据库。

GenerationType.IDENTITY

主键自增长策略,数据库在插入数据时,会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同),但还是有少数数据库不支持,所以可移植性略差。

GenerationType.AUTO

把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine),持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用,由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO,所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。

2、Spring Data JPA提供了哪些接口,可以实现哪些功能?

Repository:最顶层的接口,是一个空的接口,目的是为了统一所有Repository的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。

CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能

PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分页和排序的功能

JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些实用的功能,比如:批量操作等。

JpaSpecificationExecutor:用来做负责查询的接口

Specification:是Spring Data JPA提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可

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