2个兼职运维太空中拯救5258条生命

——从电影《太空旅客（Passengers）》看数字化企业的自动化管理

那么，作为企业数字化管理系统重要组成部分的自动化体系应该如何构建呢？

不可或缺的自动化体系

管理自动化是传统IT一直追寻的目标，在数字化背景下，自动化体系的构建与运作不仅必须，而且更加可行。如上文中讨论阿瓦隆号飞船，如果没有自动化体系的支持，飞船不可能基于人工管理实现120年的飞行，更不用谈客户满意度和盈利！

数字化企业构建自动化体系的价值在于以下几个方面：

1

加快业务创新迭代速度

传统业务的更新一般要以几个月为周期，而现在数字化创新业务的更新则是以周、天为周期，在出现市场热点、舆论热点或者紧急监管指令时，更迭的速度可能以小时计。自动化体系能够在预设策略和流程的指导下，将产品的集成、测试、部署、上线全部自动完成，时间可缩短70%~90%（https://puppet.com/resources/whitepaper/2014-state-devops-report），极大了满足了业务快速迭代的要求，进而加快了业务价值的实现和竞争力的提升。

2

实时捕获业务机会

一些基于用户行为和场景的业务模式，业务机会几乎转瞬即逝，必须实时完成，例如联网汽车报告汽油耗尽，那么及时的推送合作企业的加油优惠券和地址类似业务出现触发场景，如果不能及时将信息推送到客户，客户可能已经开进了其他的加油站。这种实时流处理必须依靠自动化才能实现。

3

获得规模效益

例如在数字化设备运维管理方面，无论是终端，还是后台服务器，人均管理的数量借助自动化工具能够提升10倍甚至百倍。

4

有效控制业务风险

通过自动化技术，自动检查业务风险点和技术风险点，审计业务操作与技术操作，能够实时、全面、深入的发现风险和问题隐患，并降低了人工同样工作的操作风险和道德风险。

因此，在企业数字化管理过程中，自动化体系的构建、运行和持续完善是重要而有效的管理抓手，值得企业高级管理层的重视和投入。

自动化体系与其构建框架

那么如何构建自动化体系呢？下图给出了一个参考框架。

企业自动化体系参考框架

具体说明如下：

1

自动化策略

企业需要设定自己的自动化策略，并根据执行效果不断调整。以下策略可以参考：

“如果可以自动化，就不要依赖人”

“重点针对可复用的场景设计自动化”

“充分利用成熟的外部商用平台和工具”

“对重要的自动化操作过程和结果进行检查，设置独立的校验程序和备用方法”

2

流程管理引擎

利用流程引擎实现多个自动化模块的联动，实现更大程度、更大范围的自动化，管理自动化任务，进行编排管理，管理API接口。在自动化任务或者某个环节出现非预期错误时，能够触发相关流程，或者应对方案。通过一定的机制管理自动化模块或执行代理的运行状态，在单个模块无法联络时，启动备用模块或者备用方案。并与校验模块进行相互校验。

3

自动化API网关

设计与实现无关的自动化模块API，将具体软件、脚本或服务的接口进行封装，屏蔽实现的差异性，保证在流程管理引擎侧的稳定性和易管理性。

4

自动化模块

尽可能将可以自动化的活动进行自动化，暴露API接口，供流程引擎调用。可API调用，是自动化模块与传统自动化程序的重大区别，这意味着自动化的功能的运行（启动、停止、更改参数等）不需要人工操作即可完成，从而保证了更高的自动化效率。

5

校验模块组

如前文所述，通过设立独立的校验方式，防止自动化模块无法执行或者存在错误，导致系统误判，故障发生，或其他不良连锁反应。

人工巡检是比较有效的独立校验方式，需要对巡检的具体操作步骤、验证方法，以及监督巡检过程的方法进行有效的定义。

其他可结合不同的自动化模块或者目标，设计相应的校验方法。

6

相关数据库

自动化管理需要大量数据库信息的支持，包括软件代码库、DSL（可理解为经过验证批准可发布的软件库）/DHL（可理解为经过测试运行正常的硬件或其部件）库、CMDB（配置信息库），以及“业务-服务-组件关系数据库”（RDB）。RDB将提供业务、IT服务、IT组件直接的关联关系，帮助自动化系统理解不同层次不同元素之间的相互影响关系，有助于故障诊断、变更评估、业务影响评估等工作。

自动化体系的实现是一个庞大而长期的目标，需要持续的积累、丰富和改进。但是一旦验证可用，投入应用，就能产生事半功倍的魔力效果！

企业数字化是不可逆的发展趋势，依赖数字化业务创新的同时，一定要加强数字化管理，借助系统的管理体系，特别是自动化的手段，结合日新月异的人工智能技术，必将在数字化时代大放异彩！

是的，我没忘记答应你的文末彩蛋。如果你很失望，也行你想多了！^_^

在女主的生日，一起近距离的看炽热的恒星

太空中如何约会？当然是一起太空漫步啦

前文：

2个兼职运维太空中拯救5258条生命（上篇）

2个兼职运维太空中拯救5258条生命（中篇）