人工智能与低剂量CT筛查肺癌更精准

2017 年NCCN（美国国立综合癌症网络）发布的指南中，肺癌筛查中的高危患者包括：吸烟（二手烟）史、石棉接触史、X线工作暴露、肿瘤家族史、一级亲属肺癌史、肺部疾病（COPD、肺纤维化）等。

现代社会因为吸烟、污染、环境、遗传等不良因素的影响，导致肺癌发病率一直居高不下。在现实生活中，我们可以改变不良习惯，优化环境，但我们无法逃脱大气的污染、遗传基因的传承。我国每年约60万人死于肺癌。随着科学技术的发展，日益先进的医学技术有望降低肺癌的发病率。

现在人们健康意识日益提高，每年的定期体检及平时的健康管理，越来越被大家所接受。在众多的肺癌筛查项目中，其中针对高危人群的低剂量CT早期肺癌筛查显得非常成熟。根据美国国家肺癌筛查近十年的试验结果显示：低剂量CT较胸部X线，前者比后者的筛出率有大大提高，使肺癌死亡率下降约20%左右。

个体化超低剂量CT肺癌筛查及人工智能辅助诊断，是通过计算机辅助诊断（CAD），找到肺内所有的小结节并标注分析，犹如将苹果树上的瘢痕苹果进行标注，有的被蜜蜂叮过，有的被虫咬过。让人工智能（AI）来进行分类管理。通过计算机分类管理，人工智能会告诉我们，哪些苹果是蜜蜂叮过留下的小瘢痕，没事；当虫蛀的苹果变化为一个坏的苹果，就需要摘除它，不能让它影响其他苹果。早期发现坏苹果时，及时地局部摘除，可以很好地保护我们的苹果树。

现在，我们有效的治疗手段很多，技术也很成熟，如楔形切除、精确局部放疗等，临床治疗效果非常好，癌症是有机会治愈的。所以，早发现，加上日益先进的治疗手段，在治疗癌症上显得尤为重要。(周鹏 董晓蕾)

（作者单位：四川省肿瘤医院影像中心）

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