我爱学习，更爱深度学习

作为新时代的知识分子，

我们被学习“折磨”了十多年。

学神、学霸、学渣……

我们基于对学习的理解给出了对自己的定位。

死记硬背、题海战术……

这些都是学习的传统方法。

那么你听说过最近兴起的深度学习嘛？

下面让小编带你走进神秘的深度学习

深度学习的定义：

* 深度学习，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，概念源于人工神经网络的研究，由Hinton等人于2006年提出。

* 动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

* 深度机器学习方法有监督学习与无监督学习之分，不同的学习框架下建立的学习模型很是不同。卷积神经网络就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网就是一种无监督学习下的机器学习模型。

关于他……

他的诞生……

深度学习的优越性

1. 深度学习训练过程整合了特征提取，不需事前创建特征，解决了邀请专家、甄选特征等诸多问题；

2. 既充分鼓励了大数据集的收集，又在开发过程中系统性地整合了性能评估；

3. 技术进步，实现了所有需要的技术创新。

深度学习的理论价值

一、重新认识学生学习的意义。引导学生透过符号去感受理解符号背后的内容与意义，去体会知识最初发现时人们面临的问题、解决问题的思路，采用的思维方式、思考过程，理解知识发现者可能有的情感，判断评价知识的价值。

二、重新认识教学内容。将外在的教学内容转化为学生内在的精神力量，教学内容并不能直接转化为学生的精神力量，必先转化为学生能够进行思维操作和加工的教学材料，成为学生学习的对象。

三、重新认识教师的价值。没有教师，虽会有学习但不会有教学中的学习。教师的教学意识与能力水平，决定着学生能否发生深度学习。

人生是一场修行

而学习是修行的教科书

在科技日益创新发展的今天

无论是老师、学生、还是其他人

我们都要紧跟创新潮流

体会深度学习的魅力

转载自青芒创客协会

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