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2018Google I/O大会AI就是一切,那么最接近AI的编程语言是什么?

人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2018年谷歌I/O开发者大会在加州山景城正式拉开帷幕。在主题演讲上,谷歌CEO桑达尔.皮查伊(Sundar Pichai)和各产品线负责人讲解了自家的 AI、Android 系统、谷歌助手等产品的进展。其中 AI 作为大会的主题,贯穿 Google 现有的所有产品线,其中包括 Android P,Google Maps 以及无人驾驶汽车 Waymo等,AI人工智能可以说是又上升了一个高度。

自从去年,AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及。或许知道的人并不多,屡次战胜人类围棋手的 AlphaGo,背后的程序很大一部分就是由 Python 编程语言编写的。

人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。今天介绍的是被认为最接近AI人工智能的编程语言Python,为什么是Python呢? Python编程语言在AI人工智能使用上有哪些优势。

Python作为一门编程语言,它被昵称为“胶水语言”。更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。Python 天生拥有许多方便开发的「工具库」,满足开发数值计算、机器学习、神经网络以及数据可视化使用,大大提高了程序编写的效率。

介绍一下Python的「工具库」

AI的Python库

总体的AI库

1、AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法

2、pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎baqist.cn

3、SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库。

4、EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎(负极大值,置换表、游戏解决)

机器学习库

1、PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

2、PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

3、scikit-learn 旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

4、MDP-Toolkit 这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算法和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析),流型学习方法(局部线性嵌入),集中分类,概率方法(因子分析,RBM),数据预处理方法等等。

其实AI项目选择编程语言,其实很大程度上都取决于sub-field,对于编程语言的选择要从大局入手,不能只考虑部分功能。在这些编程语言中,Python因为适用于大多数AI sub-field,所以渐有成为AI编程语言之首的趋势。但 Prolog、Lisp 等语言的独特性,在 AI 领域又发挥着 Python 不能很好满足的效能,这就需要按实际 AI 项目需求来选择使用不同的编程语言了。

Python编程语言势必成为AI时代的新宠儿,Python这门学科也将引入大量的学习者,任何Python问题欢迎留言讨论。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180510A0JTS100?refer=cp_1026
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