敲黑板!Python与人工智能的关系

伴随着人工智能的兴起和快速发展,Python也随之受到广泛的关注,尤其是国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,,鼓励并支持学习Python,使之一度成为近两年最受欢迎的编程语言。

有人说“Python是最适合人工智能的编程语言“,为什么这样说呢?

首先我们来说说人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、技术及应用系统的一门新的技术科学,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能可以对人的意识、思维的过程进行模拟,它不是人的智能,但是能像人那样思考,甚至可能会超过人的智能。

再来谈谈Python。Python是美国主流大学最受欢迎的入门编程语言,这门语言的发展改进至今也有20多年的历史了,相对于其他编程语言,Python更加简单易学也易读,非常的适合快速开发。Python具有快速、可移植性、可扩展性的特点,像谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python,其他语言动辄上百上千行代码,如果讲开发效率,当然选择Python。

Python内置强大而总体的AI库,可以轻松实现更强大的功能。比如有:

AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法;

pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎;

SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法,它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库;

EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎。

机器学习作为科学和工程的一个多功能工具,它是Python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和Python科学紧密联系在一起的,如模块化的机器学习库PyBrain、双边框架PyML等。

Python具有丰富而强大的库,能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起,对于性能要求高的功能,可以用C/C++进行重写,而后封装成Python可以调用的扩展类库,这是人工智能必备功能,因此,Python编程对人工智能是一门非常有用的语言。

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