统计物理与复杂系统论坛：陈式刚院士学术讲座预告

Coming Seminar

本次统计物理与复杂系统论坛，我们非常荣幸邀请到陈式刚院士为大家做“脑网络的临界动力学”方面的学术讲座。报告将于2018年5月11日下午14点开始，在北京应用物理与计算数学研究所海淀区花园路六号院科研楼814报告厅举行，届时由许爱国研究员主持，欢迎参加！

报告摘要

生物的进化使我们大脑神经网络上的电脉冲动力学处在自组织临界的邻域。动力学的稳定性可分为：稳定的；临界的；不稳定的或混沌的。神经网络的动力学存在噪声驱动，其临界动力学是自组织临界的，在全参数空间有不为零的测度。正常的大脑总是活动在临界态的邻域。在临界态大脑对外界刺激的响应有最大的动力学范围；有最大的信息容量；对外界信息的响应有最大的互信息；神经元同步相位变化的熵最大，也就是说信息之间建立可能联系的灵敏度最高。大脑在不工作的时候，或说在静息态的时候，处于自组织临界状态。把临界涨落图像和平衡态分布图像结合在一起，可以得到一幅神经网络波的图像。在数学上，可以把神经网络上带噪声的电脉冲动力学，表示为包含所有神经元电位的 Fokker-Planck 方程。 Fokker-Planck 算符具有零本征值及纯虚数本征值，它们一起组成福克-普朗克方程的波动解。这个波是个概率波，因此，我们可以说认知和决策具有类量子概率性质。从“认知和决策中的随机性和量子概率”这一角度看来，理性认知可称之为经典认知，而灵性觉察可称之为量子认知。神经网络的临界动力学使我们具有灵性和智慧!

报告人简介

陈式刚（1935.11.28-），著名理论物理学家。浙江温江人，男，中国科学院院士。1958年毕业于复旦大学物理系，后到第二机械工业部第九研究所（中物院前身）工作。现为某所研究员、博士生导师。2001年当选为中国科学院院士。在映象混沌、符号动力学、混沌控制与同步等方面获得多项成果，特别是对耗散系统，论证了单峰映象混沌区测度达90%；对非微扰多光子阈上电离的研究，改进和拓宽了Keldysh理论；用半经典理论计算发现了电离电子与离子多次散射对能谱和角分布的重要影响，表明了混沌散射导致能谱的平台分布；研究了多光子区、隧穿区与稳定化区双色光电离与双色光初始相位的关系，表明了稳定区的电离率随相位变化幅度可达2-3个量级；在非平衡统计物理研究中首次阐明了如何从久保输运系数形式公式获得具体的、正确的输运系数，并获得了强磁场下横向输运系数；在核武器理论和设计方面，主持过四个型号初级的理论研究和设计工作，为我国核武器事业的发展作出了重要贡献。曾获国家科技进步奖二等奖1项，部委级科技进步奖多项。

（来源：中国工程物理研究院官网：http://www.caep.ac.cn/zjzwy/kjyc/10924.shtml）

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