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很深的学习

英文原文见 :http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

写在前

首先,各种机缘巧合导致我不小心看到了胡适先生所著的《不要抛弃学问》,这篇文章大致就是说毕了业也不要抛弃学问,毕了业更要自立门户,努力做研究。我沉思,嗯,确实是,再多的物质也拯救不了自己匮乏的精神世界,所以,干脆开始学习吧,但问题是,学什么呢?

其次,最好的朋友正在拼命的研究深度学习,他推荐了一本英文书,并且说,这个谁都能读懂,你也看看吧。

最终,就踏上了学习深度学习的道路。

其实作者已经写得特别浅显易懂了,但是有的时候,看到数字和公式确实忍不住浑身发抖,条件反射,好像回到了中学的数学考场,让我们试图进一步消减掉作者的数字和公式,但是,这有可能么?

试试吧。

第一章 计算机神经网络vs.手写体数字

第一节 人类的大脑是超级计算机

人有神经网络,其实,计算机也有神经网络。

作者说人类的视觉系统堪称是世间奇迹,这就不得不提到掌管视觉的大脑皮层V1,它拥有着1.4亿个神经元,这还不算完,还有V2、V3、V4……

我们每个人的大脑都是一台超级计算机。

We carry in our heads a supercomputer, tuned by evolution over hundreds of millions of years, and superbly adapted to understand the visual world.

更为神奇的是,当我们每个人的计算机运行的时候,我们并没有特别发热或是感到有其他的异样。

话锋到这需要转了,我们每个人边走路边吃饭边运行的模型似乎司空见惯、不足为奇,但是,如果,这一切由计算机来完成呢?特别注意,原文作者用的是“extremely difficult”。

What seems easy when we do it ourselves suddenly becomes extremely difficult.

计算机的神经网络是如何识别手写体数字的呢?

先举个别的例子,女孩子们是如何挑选到适合自己的衣服的呢?首先,要勤于试,各个款式都往身上套一套,久而久之,你就会发现各种细节将塑造各种不同风格,其次,要善于总结,比如我想搞出个白领风,那么简洁利落色彩保守就是它对应的细节。

计算机的神经网络也一样,首先,从一个不会穿衣服的计算机到一个会穿衣服的计算机,这个过程需要有大量的手写体数字给它训练,越多越好,久而久之,它就能学习到一个圈圈一个棍子能形成“9”,或是两个圈圈能形成“8”,其次,还得善于总结,当一个美女十分温柔的用手抚摸计算机并告诉它:“亲,你帮我看一下这是几么?” 聪明的计算机必然摸摸后脑勺,通过平常的积累,他将轻松展示自己非凡的智慧。

等一下,好像扯远了,说好的深度学习呢?嗯嗯,来了。

看管莫急,如果深度学习是结婚,那么手写体数字识别就是谈恋爱。原文作者的评价如下:

It is a prototype it hits a sweet spot: it's challenging - it's no small feat to recognize handwritten digits - but it's not so difficult as to require an extremely complicated solution, or tremendous computational power. Furthermore, it's a great way to develop more advanced techniques, such as deep learning.

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180511G1WVFY00?refer=cp_1026
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