医疗大数据助力精准医疗 河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会正式成立

肿瘤标志物与癌症发生到底有多大关联?从CT、核磁共振检查结果推断愈后表现?……这些统统可以实现,5月12日上午“河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会”正式成立,请听本台记者郭珂的报道。

河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会主任委员、郑州大学第一附属医院副院长高剑波表示,分会的成立有利于将过去支离破碎的数据,统一管理起来,从中抽丝剥茧,抽取有用信息从而指导临床治疗,惠及河南父老乡亲,助力健康中原建设。

分会的成立有利于促进数据的统一管理,有利于把临床数据、过去的数字,真正变成大数据。未来的发展我们看到这个病,我们不仅了解到他在流行病学方面、在病因病理方面,以及影像学的特征与病理学的表现、以及肿瘤的治疗,以及未来愈后效果,都靠大数据支撑才能做完。”

高剑波谈到郑州大学第一附属医院去年门诊量690万, 52万住院病人、30万台手术,他们会把住院病人、病例分门别类总结出来。并且通过一系列先进的人工智能技术,包括可穿戴设备、智能硬件,大量的降低或者是淡化、减少患者单纯和医生之间的交互行为。不仅是病例的数据,还包括基因的数据,甚至90%以上图像的数据,人工智能技术能够有效的挖掘这些数据中有价值的信息,在安全、成熟、稳定的前提下,可以帮助患者找到最佳治疗方案、提高医生工作效率和诊疗质量,也可以为癌症患者提供精准和个性化的治疗、分析基因突变,预测和预防疾病。

比如消化道最常见的恶性肿瘤胃癌,我们根据病人住址,家庭生活方式,以及他个人生活史,还有他所述的现病史,是不是与他家的生活方式有关。我们通过大数据可以发现,在我们河南哪个地区发病率最高,能总结出来里面有什么问题致使他发病率这么高。

从影像学方面,一定要从一级部门各个方面给他总结出来,比方说这是胃癌的表现跟肿瘤标志物之间的关系到底有多大的程度。我们发现这个病人确实是个胃癌患者,那他这个集中标志物,比如说癌胚抗原、CA19-9、CA72-4这些肿瘤标志物,到底胃癌发生跟他们有多大的关系?我们以后拿到化验单,根据这化验单能不能推算出来这个病人到底有没有消化道疾病,或者其他的肿瘤上的疾病。

还有通过这样的影像表现和病理紧密的结合起来,这种CT表现或者磁共振表现,我们一看,能不能看到这个病人未来愈后如何?根据病理可以看到他是一个高分化的、中分化的或者低分化的,那么我们一看这个片子就可以看出来这些分化差的病人也就预示着他愈后比较差。

这是从基本的影像特征上来推断他的病理变化,以及未来愈后的改变。同时也可以通过这种影响变化来指导临床治疗,那么从量化诊断上这个病是考虑手术治疗、还是化疗、还是发射治疗,还有其他的更新的治疗模式,都会做出很好地指导意见。那么这些东西都是从大数据中抽取出来的,我们就能看出有多大的数量,有多大的几率,这个病人将来能生存多长时间,我们都会通过大数据分析出来!

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