同样都是数据分析行业，凭什么有人能拿50w＋年薪？（上）

在上周，我们提到了「受AI热潮的影响，云计算与大数据已经成为了市场上最热门的求职领域」，向大家科普了一下什么是数据科学。

（戳我戳我，立刻了解数据科学！）

今天，我们就来讲一讲，如何成为一个年薪50万以上的数据分析师！

为什么选择数据分析？

如今大数据领域正是热门的「香饽饽」，国内外互联网公司对于数据科学相关领域的职位往往是供小于求，高校毕业生数量远远无法满足行业需求。

毫无疑问，数据分析师是当今最具发展潜力的职业。入门月薪就已达到8K以上，5年工作经验一般不会低于22K/月，当你做到team leader，规划主导一个项目的时候，基本上就是年薪50万+了。

数据分析师的技能要求及职业规划？

数据相关的职业，大致有3种职业路线，分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向，这3条路线，分别有对应的公司和技能树。

线路一：市场调研方向

很多同学在选择大学专业的时候并非数学、计算机、统计学等专业，但是如果想要从事数据科学领域的工作，可以选择这条路线。

它是数据相关但并非技术路线，更偏向于市场方向，对技术的要求只是Excel、PPT，最多要求SPSS，很少要求会写SQL。

线路二：数据分析师方向

如果你大学本科选择的是数学、统计学、计算机等专业，可以选择该线路。这条线路的终极目标是成为数据中心的负责人，但是线路中间目前流行两个支线：

数据分析师数据产品经理，主要结合了数据分析和产品经理；

数据挖掘方向，要求算法和代码实现能力，高薪资但是要求也高。

线路三：数据工程师方向

大多数学习计算机、机器学习等专业码农的选择，技术向的数据岗，要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。

对于高中生来说，如果想从事数据科学相关的工作，在大学选择专业时就得好好考虑。而除了科班学习，计算机行业的飞速发展也要求着同学们在课外时间自学。

如何正确的学习是十分重要的，这不仅会影响你的升学，更能让你的学习事半功倍。

在下篇，我们将认真说明如何自学数据分析，明天晚上7点半，我们不见不散！

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