同样都是数据分析行业,凭什么有人能拿50w+年薪?(上)

在上周,我们提到了「受AI热潮的影响,云计算与大数据已经成为了市场上最热门的求职领域」,向大家科普了一下什么是数据科学。

(戳我戳我,立刻了解数据科学!)

今天,我们就来讲一讲,如何成为一个年薪50万以上的数据分析师!

为什么选择数据分析?

如今大数据领域正是热门的「香饽饽」,国内外互联网公司对于数据科学相关领域的职位往往是供小于求,高校毕业生数量远远无法满足行业需求。

毫无疑问,数据分析师是当今最具发展潜力的职业。入门月薪就已达到8K以上,5年工作经验一般不会低于22K/月,当你做到team leader,规划主导一个项目的时候,基本上就是年薪50万+了。

数据分析师的技能要求及职业规划?

数据相关的职业,大致有3种职业路线,分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向,这3条路线,分别有对应的公司和技能树。

线路一:市场调研方向

很多同学在选择大学专业的时候并非数学、计算机、统计学等专业,但是如果想要从事数据科学领域的工作,可以选择这条路线。

它是数据相关但并非技术路线,更偏向于市场方向,对技术的要求只是Excel、PPT,最多要求SPSS,很少要求会写SQL。

线路二:数据分析师方向

如果你大学本科选择的是数学、统计学、计算机等专业,可以选择该线路。这条线路的终极目标是成为数据中心的负责人,但是线路中间目前流行两个支线:

数据分析师数据产品经理,主要结合了数据分析和产品经理;

数据挖掘方向,要求算法和代码实现能力,高薪资但是要求也高。

线路三:数据工程师方向

大多数学习计算机、机器学习等专业码农的选择,技术向的数据岗,要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。

对于高中生来说,如果想从事数据科学相关的工作,在大学选择专业时就得好好考虑。而除了科班学习,计算机行业的飞速发展也要求着同学们在课外时间自学

如何正确的学习是十分重要的,这不仅会影响你的升学,更能让你的学习事半功倍。

在下篇,我们将认真说明如何自学数据分析,明天晚上7点半,我们不见不散!

最新课题

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180514A1L6N700?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券