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天坛医院明年推出人工智能系统 神经疾病诊断准确率超95%

“人脑”疾病将由“电脑”给出精确诊断,并提供最佳的治疗和预后方案。12月22日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。明年6月,该中心将推出神经疾病人工智能诊断系统,其诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。

神经细胞的损伤具有不可逆性,因此,神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预,是影响治疗效果的关键。北京天坛医院常务副院长王拥军介绍说,神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大,我国很多医院医疗水平参差不齐、高级专业技术人才缺乏,导致误诊率、漏诊率较高,诊断效率低下。

人工智能将解决这些问题。12月22日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立,中心将打造国际领先的神经系统疾病人工智能。通过让人工智能机器人跟着专家学习病人诊断,未来达到专家的水平,弥补大医院专家和基层医院之间技术的不平衡。

人工智能诊断系统的准确率将达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。王拥军介绍说,人工智能最大的优势在于学习,它可以通过自己的感觉,比如对临床症状的识别、影像颜色的改变、信号强度的改变等,在计算机里进行处理,看人工智能的处理和专家之间有什么差别,“通过这样反复地学习,就能找到专家的看病方式和计算机处理之间的契合点,学习1000-2000例诊断后,诊断准确率将达到95%以上。”

“目前第一期的研究成果,人工智能看核磁、诊断脑瘤的能力与我们医院放射科主任的符合率达到99%,这就超越了所有的年轻大夫,包括全国所有的神经放射科大夫”,王拥军举例说。“在人工智能的帮助下,神经影像、神经病理方面顶级专家经验可以很快得到学习推广,同时可以节约患者时间,比如现在核磁检查的结果需要等才能拿到,但是把人工智能引入到核磁的话,做完检查几秒钟就可以读片子出报告”。

明年6月,神经疾病的人工智能诊断系统将正式推出。“现在人工智能已经学完了脑瘤的诊断,下一步要学的是脑血管病,明年6月这些系统就可以应用到临床上,不仅做出诊断,并且可以给出治疗建议”,王拥军透露,中心先期已开展了头部核磁、CT影像人工智能诊断产品的研发,是全球首款头部疾病(涵盖了脑肿瘤、脑卒中等)核磁、CT影像人工智能诊断的整体应用产品。

届时,还将组织来自全球的顶级专家,进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”,以验证人工智能诊断的准确性。“我相信计算机一定会胜出,获得全球第一名的”,王拥军说。(北青报记者 张小妹)

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171222C0C2BY00?refer=cp_1026
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