神外前沿讯,神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大,我国很多医院医疗水平参差不齐、高级专业技术人才缺乏,导致误诊率、漏诊率较高,诊断效率低下。为解决这些问题,12月22日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。
通过让人工智能机器人跟着专家学习病人诊断,未来达到专家的水平,弥补大医院专家和基层医院之间技术的不平衡。
该中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发,是全球首款头部疾病(涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品,预计将在明年6月举办的天坛国际脑血管病会议上正式推出。届时,将组织来自全球的顶级专家,进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”,以验证人工智能诊断的准确性。
未来将展现出更多的人工智能应用场景,比如神经病理切片人工智能判断,脑神经疾病病人的智能护理,依据病人医疗数据智能制定治疗方案,神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。
北京天坛医院常务副院长王拥军教授表示,神经细胞的损伤具有不可逆性,因此,神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预,是影响治疗效果的关键。人工智能系统通过对海量疾病信息的深度学习,不断提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。基层医院接入该系统后,相当于引进了一名拥有国际领先技术的专家。
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