抬起头来看看，仰望星空

你一定要抬起头来看看，仰望星空

——读《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一》有感

文：张书维

《大学》有言：“苟日新，日日新，又日新。有幸读得此文，可谓耳聪目明，如此横跨人工智能六大领域，便是外行也觉受益匪浅。虽不能至，心想往之，向朱教授学术人生的态度和三十载如一日的耕耘致敬。

收获最大并非知识，而是见贤思齐，被一种探索世界的姿态所鼓舞。

朱教授旁征博引，踏实学问，向我等展现了人工智能作为一个科学领域的大貌，此谓眼界；文中各位教授百战归来再教书，以身传法，如大海一般，承托诸多小舟，此谓传承；也许真正领先的科研与学问都是超越时代的，同行可能不解其意，也更无须社会上的人来评价，此谓朱的“清风明月”。

醉心追求真理，拒绝“刷榜”，拒绝喧嚣，为整个领域定义格局和框架，带去学术的秩序与美学，如此科研正气，可敬可佩！

素有随手笔记习惯，摘录几处，分享交流：

一、以简御繁

对文中选例印象极深，往往读来不得其意的概念、语句、段落，一经朱教授举例便豁然通透：

（一）小数据、大任务范式(small data for big tasks)，其相反思路是指许多机器学习均基于大数据、小任务范式(big data for small task)—— 即让电脑认一千只狗的图像，最后识别出狗，但换作鱼则无能为力。

（二）时常听得两人交谈：“我们不是同个世界的人”、“我们不在同一个频道上”及“我get不到你的点”——学术与通俗并不对立：“我们有个共享的外部世界的知识在里面，传过去的这个信息其实是一个解译图的片段（PG：parse graph），这是对于我们物理世界的一个状态或者可能发生的状态的描述。比如我们中国人说‘林黛玉’就是非常丰富的一个文化符号，我们都明白谁是林黛玉，她的身世、情感、性格和价值观，而外国人就听不懂了。”

（三）假设这个场景里有N个机器人或者人，这里面有很多N个“自我”minds。然后，每个人有对别人有一个估计，这就有N x（N-1）个minds表达。——司马诸葛祁山对峙，所谓兵不厌诈，就是有时候我故意把一个错误信息传给，比如周瑜黄盖、蒋干盗书。

二、高屋建瓴

日常生活中的许多问题，或是一闪而过的念头，朱教授均能以精准的学术语言予以解答。

（一）我曾想过聊天机器人微软‘小冰’或是人工智能助理软件苹果‘Siri’为何如此之‘笨’？”——朱教授如是答道：“缺乏物理的常识和社会的常识Common sense. 由数据驱动的聊天机器人不明白说话的语境和语义，不能把说的话对应到物理世界和社会的物体、场景、人物，不符合因果与逻辑。任何智能的机器必须理解物理世界及其因果链条，适应这个世界。”

（二）我们对于“人和动物区别在哪”的回答可能是：能否制造和使用工具；能否思考；是否具有创造力——而朱教授的解释是：“我们之所以能够比动物更高级，因为脑袋里有很多通信的认知构架（就像多层网络通讯协议）在大脑皮层里面，没有这些认知构架就没法通信。研究语言的人不去研究底下的认知构架，那是不会有很大出息的。”

（三）耳熟能详的“冰山理论”翻译成朱教授的话就是：“把图像中想象的95%的暗物质dark matter与图像中可见的5%的蛛丝马迹，结合起来思考，才能到达真正的理解。Go Dark, Beyond Deep——发掘暗，超越深。”

三、甘于寂寞

摘录一首 “很能说明科研的一种境界”的诗，刘禹锡《秋词》：“自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝。晴空一鹤排云上，便引诗情到碧霄。”

你一定要抬起头来看看，仰望星空。