什么因素影响了数据库的性能

数据库好比人的大脑的记忆系统，没有了数据库就没有了记忆系统。

它是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

可视为存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

我们常说优化数据库，到底是什么因素影响了数据的性能呢？

影响数据库性能主要因素：

1、商业需求对性能的影响，不合理需求造成资源投入产出比过低，可采用需求评审，字段分析，设计评审。

2、系统架构（存储架构）及实现对性能的影响，排查流水队列数据、二进制多媒体数据、超大的文本数据、其它用户上传的文件、图片等资源。

3、query语句对数据库性能的影响，建议查询过程和结果需共同关注。

1）查询出的数据量过大，采用多次查询、定位查询、和查询数据量控制。

2）锁或者死锁，排查代码设计逻辑。

3）返回不必要的行和列，尽量查询少的行和列，将数据遍历时间降到最低。

4）查询语句不够优化，可采取在持久层或持久层之上做缓存，数据库表的大字段剥离，使用表的拆分，判断磁盘上数据存放的内外磁道获取的效率，放弃关系数据库的某些特性。

5）索引，是否使用了索引，索引类型是否合适。

6）隐式转换，如数据格式不统一。

7）SQL是否全表扫描，查看执行计划并修改查询语句，减少全表扫描。

4、Schema设计对系统性能影响，考虑字段选型、表列数、字段冗余、大小字段拆分、单表行数拆分。

5、硬件环境对数据库的性能的影响，可根据系统特性及成本选择更适合的硬件设备。

1）I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 I/O吞吐量是影响数据访问速度的客观因素（硬件因素）。

2）内存不足，可采取分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序、双层桶划分、Bloomfilter/Bitmap、Trie树/数据库/倒排索引、外排序、分布式处理之Hadoop/Mapreduce，或者扩容。

6、系统环境，如OS、DB版本、参数配置。

7、系统规模，评估并发量、数据量、用户量。

8、代码设计，减少使用OR、LIKE等语句写法、过多表关联、表结构、过度范式。

9、业务模型及架构，如单服务器支撑、OLTP&OLAP混合。

10、阻塞，等待，如数据库连接池占满、数据库内部运行。

11、参数嗅探，使用本地变量，使用EXEC执行动态SQL,这样会重编译，存储过程使用Recompile，使用QUERY HINT指定执行计划等。

12、执行计划突变，减少动态sql的使用，或固化sql。

13、超高的QPS和TPS，可参考分布式数据库，或者运用NoSQL技术如：MongoDB，Hbase，TiDB等，合适的库存储最合适的数据类型。

14、大表，采取分库分表、历史数据归档、避免一次处理太多的数据，分批分时间段执行。

15、网卡流量，减少从服务器的数量、进行分级缓存、避免使用“select * ”进行查询、分离业务网络和服务器网络。