手把手教你在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造你的专属 AI 编程助手

手把手教你在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造你的专属 AI 编程助手 🤖

告别云端依赖！本指南将手把手教你如何在本地安装并运行 DeepSeek，并通过 CodeGPT 进行配置，从而充分利用 AI 来增强你的软件开发流程。所有操作都在本地完成，无需担心数据泄露。

第一步：安装 Ollama 和 CodeGPT

要在本地运行 DeepSeek，我们需要先安装两个关键组件：

Ollama：一个轻量级的平台，可以让你在本地轻松运行各种大型语言模型（LLMs）。

CodeGPT：一个 VS Code 扩展，它将这些模型集成到你的编辑器中，为你提供智能编码辅助。

⬇️ 安装 Ollama

Ollama 让本地运行 LLMs 变得简单易行。

下载 Ollama，也可以在本站下载https://xueshu.fun/5750/

访问 Ollama 官方网站：https://ollama.com

Ollama 官网

根据你的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）下载对应的安装包。

验证安装

安装完成后，打开终端并运行以下命令：

ollama --version

如果 Ollama 安装成功，终端会显示已安装的版本号。

🧩 在 VS Code 中安装 CodeGPT

打开 VS Code，然后进入扩展商店（快捷键：Ctrl + Shift + X 或 Cmd + Shift + X）。

搜索 "CodeGPT"，然后点击安装。

安装完 Ollama 和 CodeGPT 后，我们就可以下载并配置 DeepSeek，开始在本地享受 AI 编码的乐趣啦！

🧠 第二步：下载并设置模型

现在你已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，接下来需要下载将在本地使用的模型。

聊天模型：deepseek-r1:1.5b。这个模型针对资源有限的环境进行了优化，可以在大多数电脑上流畅运行。

代码补全模型：deepseek-coder:1.3b。这个模型使用了**中间填充（Fill-In-The-Middle，FIM）**技术，可以在你编写代码时提供智能的自动补全建议。它不仅能预测函数或方法的开头和结尾，还能预测中间部分，非常强大。

下载聊天模型（deepseek-r1:1.5b）

按照以下步骤开始使用聊天模型：

在 VS Code 中打开 CodeGPT。

在侧边栏中找到 Local LLMs（本地 LLMs）区域。

在可用选项中，选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。

选择模型 deepseek-r1:1.5b。

点击 Download（下载）按钮。模型将自动开始下载。

下载完成后，CodeGPT 会自动安装该模型。安装完毕后，你就可以开始与模型进行交互了。

现在，你可以轻松地向模型提问关于你的代码的问题。只需在编辑器中选中任何代码，然后使用 # 符号添加其他文件到你的查询中，并利用以下强大的命令快捷方式：

CodeGPT 命令

**/fix**：用于修复代码中的错误或提出改进建议。

**/refactor**：用于清理和改进代码的结构。

**/Explain**：用于获取任何代码段的详细解释。

这个聊天模型非常适合帮助你解决特定问题或获取关于代码的建议。

⌨️ 下载代码补全模型（deepseek-coder:1.3b）

想要获得更强大的代码自动补全功能吗？

在 VS Code 中打开终端。

运行以下命令来拉取 deepseek-coder:1.3b 模型：

ollama pull deepseek-coder:1.3b

这个命令会将代码补全模型下载到你的本地计算机。

下载完成后，返回 CodeGPT 并导航到 Autocompletion Models（自动补全模型）区域。

从可用模型列表中选择 deepseek-coder:1.3b。

选择模型后，你就可以开始编码了。在你输入代码时，模型会开始提供实时的代码建议，帮助你轻松完成函数、方法，甚至是整个代码块。

第三步：享受无缝的本地和私有 AI 赋能编码体验

完成模型设置后，你现在可以尽情享受在本地使用这些强大工具带来的好处，而无需依赖外部 API。通过在你的计算机上本地运行所有内容，你可以确保对你的编码环境拥有完全的隐私和控制。无需担心数据离开你的电脑，一切都保持安全和私密！