NASA使用谷歌的AI发现了两颗新行星

美国宇航局和谷歌利用先进的人工智能或人工智能，在遥远的太阳系中发现了两颗新的行星。

外行星太阳系中发现或新发现的系外行星研究人员采用相同的人工智能技术，可以帮助计算机识别从开普勒太空望远镜收集的数据之后的图像。

美国宇航局艾姆斯研究中心的开普勒研究科学家杰西·多森在一次新闻发布会上说，美国宇航局在2009年发射了开普勒，以发现新的行星，使其他恒星轨道化。在2009年之前，NASA只识别了326颗系外行星，但开普勒帮助该机构发现了2500颗系外行星。

与我们的太阳系相似。

谈到这两颗新行星，美国航空航天局对开普勒-80g和开普勒-90重点不多。它被发现是第八颗绕太阳系中唯一恒星的行星。这表明这个太阳系有点反映了我们的太阳系，八个行星围绕着太阳。

为了检测系外行星，天文学家需要把开普勒收集的数据结合起来，并找出能够指示潜在行星的“信号”。虽然研究人员目前有软件可以帮助捕捉“强信号”，以便人们可以进行调查。但是，也有很多没有遵循的“微弱信号”。

通过与Google的合作，美国宇航局采用所谓的神经网络来协助分析开普勒数据。

Google AI高级软件工程师Christopher Shallue解释说，神经网络本质上是一种旨在模仿人类大脑学习方式的软件。

研究人员利用神经网络分析了670颗恒星的开普勒图像数据，神经网络后来表明两个“弱信号”可能是行星。

“虽然信号很弱，但模型确信，”沙鲁说。使用更传统的方法，美国宇航局表示，它能够证实神经网络的选择是真正的系外行星。

研究人员解释说，尽管利用人工智能来加速地球的发现过程，但仍然需要人类。

事实上，神经网络可能没有认识到的一些异常是行星。

Shallue表示，Google计划向公众免费发布该项目所使用的软件。