前特斯拉 Autopilot：深度学习在自动驾驶领域的应用

MIT 6.S094中文版全8集已经全部完结

麻省理工学院（MIT）开源了2018年最新版「MIT 6.S094：深度学习和自动驾驶」。雷锋字幕组获MIT官方授权翻译，4月13日正式开始放送课程中文字幕版，同步更新在AI研习社、AI慕课学院。

课程链接：mooc.ai/course/483

最终回

客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用

/Sterling Anderson .Aurora

联合创始人，前特斯拉Autopilot主管

翻译 | 郑国飞 李诚 校对 | 余杭 字幕 |凡江 后期 | 吴璇

大满足的全系列完整视频前往

MIT6.S094课程简介

MIT 6.S094 是自动驾驶入门必修课，介绍了深度学习的相关知识，以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。

对于刚刚接触自动驾驶、机器学习、深度学习的新人来说，这门课是非常友好的入门学习材料，全课只有 5 节 1 小时课程 +3 节客邀讲座，总长度不超过 9 小时，中文译版还可以倍速播放。

正经的课程大纲

第一讲 - 深度学习

第二讲 - 自动驾驶

第三讲 - 深度增强学习

第四讲 - 计算机视觉

第五讲 - 能够感知人类的深度学习

客邀讲座 - 自动驾驶机器学习的兴起

/Sacha Arnoud .Waymo 技术总监

客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用

/Emilio Frazzoli .nuTonomy 首席技术官 ，前MIT教授

客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用

/Sterling Anderson .Aurora 联合创始人，前特斯拉Autopilot主管

课程团队

领衔授课人是Lex Fridman，麻省理工学院研究员，致力于研究以人为中心的人工智能，主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用，比如感知驾驶员状态、感知场景、运动控制和规划等等。

课程资料

5节课程视频（含slides）+ 3节客邀讲座 + 2个训练项目 （ DeepTraffic + DeepTesla）。除此之外，MIT还为长期研究该主题的学者提供了课前、课中、课后相关资源作为补充。

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