首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

相约一⑧世界杯:体育新闻的数据可视化

文丨李宝华

作者单位:南昌大学新闻与传播学院

章鱼“保罗”在2008欧洲杯和2010世界杯中,预测14次应验13次、成功率高达92.85%,晋级为人气爆棚的“章鱼帝”,可见在体育新闻报道中,预测性报道占有重要地位。然而以往的预测性报道大多从记者、评论员的个人经验出发,无法满足受众的真实需求。依托大数据技术诞生的数据新闻,在预测性报道上拥有得天独厚的条件。借助详细的数据计算、推演,综合不同指标量化结果得出的赛果预测,尽管不能做到零失误,但其有相对依据的结论来源显然更能令受众接受。

精确新闻学奠基人、美国北卡罗莱纳大学教授菲利普·迈耶所说:“过去信息匮乏的时候,我们的精力大部分用于搜寻和采集信息,现在信息丰富了,如何加工则更为重要。”数据资源的极大丰富直接催生了数据新闻,而数据新闻的产品形式最终表现为数据可视化。得益于开放数据被广泛利用和数据新闻的兴起,数据可视化技术在体诸如欧冠、世界杯这样的大型体育赛事中获得了广阔的用武之地。

深度分析零碎杂乱的数据,整合成有效信息提供给受众,是大数据时代新闻媒体提供信息服务的重要内容,它一般遵循“获取数据-分析数据-数据可视化”的生产流程,其中“数据可视化”环节直观地呈现复杂数据之间的关联,承担着展现数据背后故事的任务。借助信息技术,新闻工作者能够对收集到的海量信息数据进行专业统计、筛选和组合,重组数据关系,发掘数据价值,从中找寻被隐匿的新闻点。尤其在世界杯新闻报道中,一些球队跨时空数据的非线性再现,一些运动员比赛数据横向、纵向比较以及一些体育项目中鲜为人知的数据挖掘,通过丰富的、具有交互性的可视化传播形式的呈现,能够为受众带去耳目一新的阅读体验。

凭借轻量化阅读、呈现直观、解释力强、叙事客观以及信息容量大等特点,数据可视化弥补了传统体育新闻报道以文字和解说为中心导致的种种不足,释放出了传统新闻生产难以捕捉和开发的新闻价值。学者凯勒认为,数字可视化是一个过程,它将数据信息和知识转化为一种视觉表达形式,充分利用了人们对可视模式快速识别的自然能力。对观众而言,大量的统计数据无异于天书,如何充分分析、处理这些数据,提炼出其中受众感兴趣的部分,发掘隐藏在数据背后的内在关联,深入地解析比赛,将会超越传统体育新闻的报道方式和报道内容,极大地提高体育新闻的传播效果与影响力。

例如根据NBA赛场的投篮数据制作成投篮区域热力图,用不同颜色表示投篮命中次数,再用图表展示数据换算后不同区域的实际得分效率,从而解析当今NBA赛场上中距离投篮日渐式微、三分球大行其道的趋势;在田径运动中,经过大数据分析后将博尔特的步频、步幅和百米速度与亚洲田径运动员的数据做对比,可以凸显博尔特的短跑运动天赋。

数据可视化优化体育新闻的报道效果

公正、客观的报道立场和翔实的报道材料是新闻说服力的来源,这同样也是良好传播效果的先决条件。不同于观点性或描述性话语,数据本身是客观的,通过数据统计得出令受众心领神会的观点,能够最大限度地淡化报道的主观色彩。例如在足球比赛中,通过数据可视化展示球队平均跑动距离和控球率与胜率之间的关系,或者在篮球比赛中通过计算不同区域投篮得分效率来证明三分球命中数对比赛胜负的巨大影响。这些依靠客观数据得出的结论往往比记者根据自身主观感受采写的报道更能令人信服。

通过数据可视化,体育新闻报道有效地避免了线性、单一、扁平化的报道逻辑,新闻作品的呈现更加立体、多样。传统体育新闻报道的焦点往往集中在比赛结果、赛场花絮或者对比赛情形的描述,内容相对单薄,视角也比较单一。受制于技术因素和文字的信息处理能力,记者们的新想法、新尝试难以在新闻作品中得到满意的呈现。数据可视化的引入,能够有效地拓展体育新闻报道的纵深感,增加报道的历史厚度和人文情怀。在里约奥运会期间,就有国内网络媒体以博尔特百米短跑为主题制作了可视化作品。作品用时间轴的方式集合了人类一百多年的奥运史上奥运短跑冠军的成绩,并通过曲线图展现了人类在短短百余年间不断刷新着自己的纪录、越跑越快的体能动态轨迹,昭示人类在挑战极限、突破自我的道路上从未止步。

数据新闻的可视化能够将体育赛事中的重要数据以清晰、直白、通俗易懂的方式呈现,全面展现比赛信息的同时,还能有效克服数据本身的枯燥感,降低受众的阅读负担。例如在常见的篮球比赛过程中,投篮次数、命中率、罚球次数、篮板数、盖帽、抢断、三分球、总得分等数据是解析比赛的基本参考指标,通过线条的粗细、色块的疏密、颜色的深浅或者占比的高低等更加具象、活灵活现的方式来表现数据,展现比赛全貌,显著提高了新闻报道的可读性。

当面对诸如整个赛季、最近三年或者球队建队以来等时间跨度大的总结性报道,传统的叙事方式则难以掌控全局,数据可视化则十分擅长在大时空、宏观视域里发挥它的优势。时间轴和地图能够有效压缩新闻主体的时空坐标,在宏大背景中清晰地展现人物或事件的发展脉络,这恰好是数据可视化常用的手段。把握各时间节点上的关键信息,描绘出新闻主体的发展变化,通过数据对比纵向描绘主题特征,同时,利用地图图示压缩空间距离,在更广泛的空间里展示、比较数据背后的现实情况,这二者共同延伸了数据可视化的叙事维度。

另外,囿于叙事能力的欠缺,记者在维护公正、客观的报道立场和表达自己观点之间,常常难以两全。转述专家、业内人士的原话是传统新闻报道惯用的手法,但断章取义、以偏概全或者选择性报道等失当操作时有发生,而客观的数据统计所反映出事物的一般规律,恰好能弥补传统新闻报道在这一问题上的缺陷。

面对世界范围内现正发生的数据新闻变革,体育新闻数据可视化的发展正面临着诸多挑战,如数据的采集不科学,“数据说谎”现象难以有效避免,制作成本高昂,相关人才短缺,推送频次低且时效性滞后,互动性不强等,使视频行业汰弱留强之势日趋强烈。充分重视这些挑战,并通过技术手段加以应对,不断发掘数据可视化的优势,生产出令受众满意的新闻作品,是未来媒体在体育新闻板块中获取竞争优势的重要一环。

本文节选自《南方电视学刊》2018年第1期

媒意见编辑:李捷思

媒意见美编:严汉钦

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180606B1B1O100?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券