AI医学影像快速发展 放射科医生工作变了

随着AI医学影像的快速发展，只会看片子的基础型放射科医生可能被替代。医学影像更为重要的定性判断环节，专家型的放射科医生被称为“AI医学工程师”，正被各家AI公司热捧，并将在未来医学中占据重要地位

记者 /李妍 编辑/ 屈运栩

炙手可热的人工智能（AI）概念在医疗领域迅速落地，尤其是“帮医生看片子”的影像识别成为医疗AI第一个突破口，“AI取代医生”“AI的准确率超过医生”的说法随处可见。

11月，著名深度学习学者吴恩达和他在斯坦福大学的团队提交了一篇论文，论文称，名为CheXNet 的新技术已经在识别胸透照片中肺炎等疾病上的准确率上超越了人类专业医师。吴恩达发布推文说，“放射科医师应该为自己的饭碗忧心吗？”

医学影像是AI的天然入口。医学影像具有本身客观、可量化，便于机器阅读，同时数据现有存量大，符合深度学习要求等特征。影像技术分很多种，医院里常规使用的就有超声、CT、磁共振、PET和核医学等，医疗AI影像识别领域包括病灶识别与标注、肿瘤放疗环节的靶区自动勾画、手术环节的影像三维重建三种。

目前，AI医学影像识别如何帮医生和医院机构提高效率？AI医学影像在出现之后迅速得到医院和放射科医生的欢迎的原因是什么？。AI医学影像的快速发展为什么让放射科医生感受到了危机。

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