八种方法改善数据更可视化的最佳实践

21CTO导读：数据可视化策略的高阶讨论，大数据专家可以使用这些策略有效地展示他们的数据。

我们处理数据集合时，应该确保数据准确且高效地呈现给观众，遵循数据可视化的最佳实践很重要。

你可以在可视化中使用许多不同的功能和技巧，以确保其可以理解，简洁和翔实。

以下介绍一些快速格式化的技巧，可以提高图表和其背后的整体可读性。

条件格式

条件格式可以根据数据分配给定界符限为数据展示提供精确的指示标。例如，如果超过65％的额度为精通，65％到55％之间为正常，而55％以下是较差。人们可以通过条件格式快速查看谁符合预期配额，谁不符合配额。

添加趋势曲线

我们也可以通过添加趋势线来显示数据趋势或查看图表中的平均值。 趋势线是一种非常简单但功能强大的工具，可帮助人们确定数据集的趋势并确定采取行动的阈值。 根据您的数据，可以在可视化图表中使用多种趋势线。

按规则过滤

按照规则过滤，可让您为数据添加快速筛选选项。 这对于每天需要看销售额的公司高管来说这是一个重要方面，但是，如果你每天都像下面看到的那样的数据展现，则很难读懂数据。 通过将数据过滤到最后的30天甚至7天，人们就可以更清楚地看到低销售额和高销售额的具体日期了。

我们也可以描绘数据点来做到这一点。

例如，你可能在一家拥有众多销售代表的公司里工作，你尝试创建一个可视化图像，向自己展示每个方法如何执行可能是无效的。 取而代之的是前10名或20名销售代表，按规则进行过滤后，可以让我们看到总是表现良好的人（反之亦然）。

添加层次结构

向可视化数据中添加层次结构允许从高层查看数据并深入查看具体内容。 通过在下面的数据中添加一个层次结构，我们可以显示每个销售代表的总销售额，然后按产品进一步细分。 这消除了创建额外的可视化和很多额外的工作。

您也可以在图表中使用此功能，就像条形图表一样，只需单击相应的栏，即可按产品销售图深入查看销售代表。

对数据排序

如果数据不是基于面向日期的查看方式，则按降序或升序对数据进行排序会更直观地显示你想要讲的故事。 下面的例子显示了你如何快速判断“Complete”是最畅销的产品，而“Enterprise”是销量最差的商品。

格式化数据

格式化数据是一种快速，简单的方法，使数字在视觉上更具吸引力，更易于为最终用户阅读。 对于量表或图表（如条形图和柱形图），你可以调整数据格式以显示特定的小数位数，逗号分隔符，显示数字，货币，百分比或大数字格式。如下图比较：

包含比较

您可以通过将图表进行比较来改进和增加对可视化的更多理解。 可以根据日期显示数据，例如按年份显示数据，也可以使用比较图表比较两个数据点，如预算与实际数据的比较。

图表标题

数据和可视化应该能够讲出很好的故事，也需要保持图表的标题简单明了，标题应直接关联的图表。如下：

小结

遵循这些数据可视化最佳实践中的一些或全部，一定会帮你更好地呈现重要数据。 使用一半就可以，就像你的指尖上保存着一个工具，你能够对数据进行编辑与筛选的更好。

作者：Casey McGuigan

译者：海边的卡夫卡

来源：https://dzone.com/articles/8-ways-to-improve-your-data-visualizations