这8种方法来改善数据可视化,很很很很实用!

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使用数据集时,务必确保在遵循数据可视化的最佳实践的同时正确有效地向您的受众呈现数据。您可以在可视化中使用许多不同的功能和技巧,以确保它是可理解的,简洁的和信息性的。以下是一些快速格式化选项和附加内容,可以提高图形和图表背后的整体可读性和含义。

条件格式

条件格式为您提供基于先前分配给它的给定边界的数据偏斜的快速指示器。例如,如果超过65%的配额是熟练的,65%和55%之间是公平的,而低于55%是差的,那么您可以快速查看条件格式来看谁满足预期配额,谁不满足。

添加趋势线

您可以通过添加趋势线来显示图表中的数据趋势或移动平均线。趋势线是一种非常简单但功能强大的工具,可帮助您确定数据集的趋势并定义采取措施的阈值。根据您的数据,您可以在可视化中使用许多趋势线。

按规则过滤

按规则过滤允许您为轴或数据添加快速过滤选项。白天看到销售可能是公司中很多经理和管理人员的一个重要方面,但是,如果您按照下面的说法每天开车,那么很难理解数据。通过将其过滤到最近30天甚至7天,您可以更清楚地看到低销量和高销量的日子。

您也可以使用数据点执行此操作。例如,您可能在一家拥有很长销售代表名单的公司。尝试创建一个可视化,向您显示每个on的执行情况可能无效。相反,按照规则筛选前10或20位销售代表,可以衡量谁总是表现良好(反之亦然,对于底部10或20)。

添加层次结构

通过向可视化添加层次结构,您可以在开始提问时从高级别查看数据并深入了解详细信息。通过在下面的数据中添加层次结构,您可以显示每个销售代表的总销售额,然后按产品进一步细分。这消除了创建额外可视化和额外工作的需要!

您还可以在图表中使用此功能,就像条形图一样,只需单击相应的栏,您就可以按产品销售深入查看销售代表。

排序您的数据

当您的数据不是基于面向日期的查看时,按降序或升序对数据进行排序将直观地显示您要告诉的故事。下面的示例显示了如何快速判断“完整”是最畅销的产品,“企业”是销售中表现最差的。

格式化您的数据

格式化数据可以是一种快速,简单的方法,使数字更具视觉吸引力,更易于为最终用户阅读。对于仪表或图表(如条形图和柱形图),您可以调整数据格式以显示一定数量的小数,逗号分隔符,显示为数字,货币,百分比或大数字格式。

包含比较

通过包含与图表的比较,您可以改进并为可视化添加更多见解。您可以根据日期显示数据,例如年复一年,或者您可以使用比较图表来比较两个数据点,例如预算与实际数据。

图表标题

保持您的图表标题简单明了,因为您的数据和可视化应该讲述故事。首先,您的标题应直接关联并支持其下方的图表。

遵循几个或所有这些数据可视化最佳实践将开始帮助您更好地呈现您的重要数据。反过来,请记住,争斗的一半是让您触手可及的工具,使您能够进行这些编辑和选择。

原文标题《8 Ways to Improve Your Data Visualizations》

作者:Casey McGuigan

译者:February

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181219A13NH200?refer=cp_1026
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