Excel商务图表设计，从数据到图表，变身可视化达人

前言

图表是语言表达的一种重要形式，它借助于各种可视化的组件，通过展示数据间的对比，达到传递信息、表达观点或发现数据背后的趋势等目的。

本期将通过可视化组件、从数据到图表2个部分简单说明下商务图表的设计

可视化组件

可视化组件分为四种：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息 不同组件组合在一起，有时它们直接显示在可视化图形中，有时候它们则形成背景图，这都取决于数据本身。

视觉暗示：

可视化包括用图形、颜色和大小来编码数据，选择什么取决于数据本身和目标

坐标系：

用散点图映射数据和用饼图是不一样的，散点图中有x坐标和y坐标，其他图中则有角度，就像直角坐标系和极坐标系的对比。 分为直角坐标系、极坐标系、地理坐标系3种

刻度尺：

有意义的增量，可增强可读性，就像改变焦点一样。

背景信息：

如果读者对数据不熟悉，应该说明数据的含义及读图的方式

理论知识会比较枯燥，但是可以让我们从更高角度去理解图表、理解可视化，有助于让我们更好地使用图表。

从数据到图表

步骤一：确定主题

确定你要表达的主题，将数据转换为主题，选择合适图表的关键，最初也是最重要的就是确定你要表达的主题。 每一个图表都是数据的一种组织形式，它最终是要强调一个主题，那么主题是什么？如何确定？你可以画出一系列图表的一个草图，从不同角度观测数据，有效的方法是突出最重要的数据，以确定你的主题。很多时候对同一个数据可以得出多个主题，强调这一点还是强调另外一点。这由你来决定。

案例1中的问题点就是主题不明确，图表想要图表的主题没有表明出来。

案例2中开宗明义，主题一目了然。阅读者第一眼就能看到醒目的图表标题，同时也明白了图表的主题是什么。图表主题概括了图表元素所表达的，而图表元素又回过头来验证了图表的主题。

总结：把你图表的主题放在图表的最前面，这样可以减少读者误解的可能性，让他们讲注意力集中在你想强调的数据上来。

步骤二、确定对比关系：

确定对比关系，是一个从主题到对比关系的过程，你确定的主题应该是包含5种对比关系中的一种。

步骤三、选择图表形式

从对比关系到图表，当你确定了对比关系，那么剩下来的工作就是选择最适合你的主题的图表形式，接下来我将通过几种对比关系所适用的图表形式，来同步介绍步骤二及步骤三。

01.成分关系对比：

在成分关系对比中我们主要对每一部分的大小占总数的百分比进行比较，份额、占比、总数百分比等关键词汇，例如分析公司各业务线的销售占比。

标准饼图：反映各部分占比

圆环图：又称甜甜圈图，用法与饼图类似。

百分比堆积条形图1：展示多个类别共同部分所占的百分比。

百分比堆积柱形图1：反映时间趋势上的百分比变化。

百分比堆积面积图：反映连续时间趋势上的百分比变化。

百分比条形图：比较同一个整体的各部分占比。

百分比的堆积条形图2：展示单一整体的多个部分的占比。

百分比堆积柱形图2：展示单一整体的多个部分的占比。

桑基图：展示一个整体的分化。

华夫饼图：通过小方格展示占比。

树状图：通过矩形的面积反映各个方块的占比。

百分比瀑布图：反映各阶段的百分比演变过程。

桑基能量分流图：特定类型的流程图，展现数据流动。

mekko:市场矩阵细分图，其多用于查看不同公司在不同行业或细分领域所占的市场份额比重。

帕累托图：常用于质量管理，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图。

02.类别对比关系

在类别对比时我们需要比较类别间的大小、高低。他们是相同的，还是比其他类别多或者少，例如中国的GDP总量比美国低，但是超过世界其他国家

标准条形图：一般按照条形图的纵轴排列，一般按照其数值大小的降序排列。

簇状条形图：多个类别的2个指标的对比或者多个类别两个时间点同一指标的对比。

旋风图：也成蝴蝶图，用于展示多个类别间的两个变量间的关系。

背离式条形图：一般用于多个类别的盈亏情况的对比，例如多个国家的贸易顺差和逆差的情况。

范围条形图：表示多个类别间的由低到高的数值范围，而不是表示单个数值，适合用于表示多个类别间的数值范围间的比较。

堆积条形图：表示多个类别里的各构成的对比，条形表示的是绝对值，另外将最重要的部分放在靠近左侧。

平行条形图：适合比较多类别多指标的数值，既可以横向比较也可以纵向比较

棒棒糖图：通过点和线的组合来对比类别间的差异。在Excel中一般通过散点图加误差线来实现。

哑铃图：一般用来展示多类别的两个时间点的值。

比例条形图：通过比例来比较类别间的差异。

XY图表：通过类别间在XY两个数值轴上的分布，来同时比较多个类别在两个指标上的表现。

子弹图：一般用于表示多个类别的实际计划的差距，同时查看他所处的一个水平或阶段。

瀑布图：适用于数个特定数值间数量变化关系，它体现了一个数值间的一个演变。

斜率图：一般用于表示多个类别在多个时间点或者多个指标上的一个排名情况。

03.时间序列对比关系

表示观测随时间变化数据指标的变化情况，例如销售量自一月份以来呈现逐步下降趋势。

折线图：两种最常见的表示时间序列的图表之一；

带数据标记的折线图：展示每个时间点的具体数值，通过数据标记点就可以看出

面积图：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 柱形图：另外一种表示时间序列的最常见图表。

堆积柱状图：可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及小分类的占比情况，显示的是单个项目与整体之间的关系。

堆积面积图：这里展示的是绝对值，比如以元、吨为单位的数据

背离式柱形图：一般用于表示随时间变化的盈亏状况。

背离式折线图：使用场景同背离式柱状图。

瀑布图：表示随时间变化而变化的特点数值的演化。

时间线图：表示时间线上所发生的事件。 迷你走势图：Excel内置迷你图，可以直接在单元格里体现趋势。

斜率图：常用于展示两个时间点排名的变化。

点阵图：表示两个时间点的一个多个类别的变化。

循环线形图：表示多个类别的同一个时间区间的变化趋势。

地平线图：展示多个类别的随时间变化的一个趋势。

04.频率分布对比关系：

表示有多少个项目或者类别符合一个数字发展的范围。比如我们用一个频率分布对比关系来展示我司员工薪酬分布情况。 这些对比关系的关键词包括X到Y的范围、密度、频率、分布等等。

人口金字塔图：类似于旋风图，用类似古埃及金字塔的形象描绘人口年龄和性别分布状况的图形，能表明人口现状及其发展类型。

点矩阵：用点的多少表示频数的多少。

直方图：又称质量分布图，能够显示各组频数分布的情况。

密度曲线图：在频率分布直方图中，当样本容量充分放大时，图中的组距就会充分缩短，这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线。

箱式图：又称盒须图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。

小提琴图：是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征

山脊图：展示了不同类别数据在同一因素的不同水平下的分布差异。

05.相关性对比关系：

相关性是指两个变量的关联程度，相关性对比分析表示两个变量之间的关系，可以是，也可以不是你所证明的模式。例如你可以证明，利润随着销售额的增长而增长。当你的主题，包括与什么相关，随什么增长，随什么减退，根据什么变化或者不随什么增长等等。那么就可以断定是一个相关性对比关系。

散点图：是表示相关性最常用的图形，表示两个变量之间的关联程度。

气泡图：三个变量之间的关联程度。除开横轴与纵轴两个数字轴外，另外用气泡的大小来表示第三个变量。

风险矩阵图：一般用于风险评估，可以用来表示危险发生的可能性和伤害的严重程度两个变量。在战略领域表示机遇和风险两个变量等等 以上就是5种对比关系的常用图表类型

从这一层数据到图表的标准流程，是商务图表方面的金标准。 允许数据点之间进行比较，是数据可视化的主要目标，在表格中我们只能逐个对数据进行比较，而把数据放到视觉环节中，就可以看到一个数值和其他数值的关联有多大。所有数据点是如何彼此相关的，可视化作为更好地理解数据的一种方式，如果不能满足这个基本需求，那就没有价值了。在设计可视化图表时，你必须考虑读者知道什么、不知道什么以及你想要他们知道什么、他们会怎么去阅读你的图、会怎么理解你的数据，对自己的数据，理解的越深，就能帮助他人理解的越深，数据可视化就是这样变得有价值的。

常用图表类型中介绍的图表大多数都可以通过Excel制作出来，日常工作上有哪些图表是经常使用的？哪些是不会制作的图表可以留言讨论。