其实,无论是来自双非普本还是985名校,处于任何位置的我们都有提升自我的目标与期待。而科研就是其中一种方式。
但是,对于有志于科学研究的中国学生来说,外部限制实在太多。
首先,无论是在全球范围还是中国大学系统内部,学术资源分配的严重失衡现象一直存在。
在最新发布的QS世界大学排行榜上,世界排名前五十中,中国内地只有清华、北大、复旦三所学校上榜,而美国上榜的大学数量达到了19所,英国则是8所。QS排名的计算方法中,学术声誉和文献引用数量这两个和学术资源相关的因素占比达到了60%。可以想见,中国大学拥有的顶尖学术资源与世界名校相比有着不小的差距。
在国内,优质的学术与科研资源也集中在少数“C9高校”、985名校。即使在这些名校中,往往也只有少数本科生可以参与到科研项目中。中学教育则更缺乏对科研思维与能力的训练。
这其中,有着国内本科教育从精英教育向大众教育的转变的历史原因。1999年,我国大学开始大规模扩招,这让更多的人有机会接受大学教育,但也减少了每个人可以享受的学术资源。
中国教育的培养模式本身也更注重知识和技能的习得,而较少关注提出问题、解决问题的探索精神的培养,学生因此少有机会参与到学术研究中。
其次,我们还缺乏足够的时间资源。
高中生在完成繁重学业之余,所剩时间已非常有限,几乎没有精力再参加科研项目。大学生虽然时间安排更灵活,但是总是在学校课程、社团活动、自主学习之间分身乏术。
如果我们不仅可以接触到顶级的学术资源,还能有充分的时间参与科学研究,应该是最好的选择了!
ViaX在暑期将要推出斯坦福大学教授James Landay 主讲的计算机科学线下夏令营,就将为中国学生连接世界顶级学术资源,让你在暑假能够与世界顶级计算机科学家面对面,学习前沿的计算机科学课程。
☝究竟有多前沿?
本次夏令营导师是斯坦福大学计算机科学专业教授James Landay。Landay本科就读于加州大学伯克利分校计算机科学专业,随后在卡耐基·梅隆大学获得计算机科学的硕士与博士学位。毕业后的James Landay先后任教于加州大学伯克利分校、斯坦福大学等。这些James Landay 学习或任教过的大学,都是计算机科学专业世界排名前五的顶级名校!!
QS世界大学计算机科学CS专业排名Top 10,斯坦福、CMU、伯克利分列2-4
James Landay教授也是“图灵奖”的颁奖会员会---美国计算机协会的会员。他与人工智能领域的权威学者吴恩达教授、Google Cloud AI/ML首席科学家李飞飞教授等学术界巨擘都有着长期的深度合作。
在华盛顿大学工作期间,他倡导和建立了清华大学与华盛顿大学的联合项目“World Lab”,他还曾经担任过因特尔西雅图实验室的负责人。
James Landay教授
课程中,James Landay将会把硅谷最新的人工智能研究成果、人机交互设计、设计思维融入到精心打造的暑期项目之中,用最短的时间充分挖掘学生的天赋和潜能,在提升学生思维模式和创新能力的同时,量身打造一份高含金量的顶级教授推荐信,助力你申请到更好的大学。
☝线下夏令营究竟有哪些优势?
本次夏令营是ViaX少数的线下夏令营,也是James Landay教授首次来华授课。在线下夏令营中,学员不仅会有更好的听课体验,还有与教授面对面沟通的机会。所有参与线下夏令营的成员都可以和Landay教授共进午餐。在轻松的氛围中,你将获得更多关于专业学习、职业规划和人生选择的建议。
· 项目产出 ·
斯坦福教授签发的结课证明
课程项目定制产出(course project) :制作原型
人机交互、用户体验设计以及人工智能相关的前沿知识
每位同学都将获得斯坦福大学著名教授签发的推荐信
与教授共进午餐等更多线下学习与交流的机会
· 适合人群 ·
适用于所有对人机交互、用户体验、设计以及计算机科学感兴趣的高中生、本科生以及所有想要提高自己创新思维的学生。尤其适合想要申请相关专业名校的学生。
· 课程安排 ·
Day1
课程主题:DesignThinking & Ideation
摘要:本节课导师将带领学员触及设计思维以及构思过程。激发学员的思维能力。小组1与教授共进午餐。
Day2
课程主题:Designing AI Interfaces
摘要:本节课主要内容为交互设计。小组2与教授共进午餐。
Day3
课程主题:Low-fi Prototyping & Testing
摘要:本节课将介绍低保真度原型的制作与测试,小组3与教授共进午餐。
Day4
课程主题:Design Thinking & AI
摘要:本节课主要介绍设计思维,并会涉及到人工智能的领域。小组4与教授共进午餐。
Day5
课程主题:Medium-fi Prototyping & Heuristic
摘要:本次课将会介绍中保真度的原型制作以及启发法。小组5与教授共进午餐。
本日还将进行项目成果展示与毕业典礼。
· 课程时间 ·
本次项目共两期,学员可任选一期参加,第一期时间为2018年7月16日至20日,第二期时间为2018年7月23日至27日。
两期课程难度根据报名学生水平不同会有一定调整
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