手动做表 2 小时AI 生成 1 分钟：这年头，在PPT插入表格还在一个个输入数据？

在制作PPT时，我们经常会遇到这样的页面：

深色或白色背景上配有一张彩色图片，而这张图片是由图表生成的。

通常，新手倾向于直接对图片进行美化，而经验丰富的设计师则会将这类图片转化为完整的图表形式。

传统的方法是插入新图表，然后逐一输入数据。

然而，在AI技术普及后，这种方法就显得效率低下了。

举个例子，假设我们有一张柱形图的图片，将其导入DeepSeek进行数据提取，很快就能得到所需数据，复制表格后，只需在PPT中插入图表并进行美化即可。

不过，并非所有图表都能被准确识别。

比如下面这张图，虽然同样使用了DeepSeek进行提取，但结果并不理想。

系统可能会自行添加一些不必要的信息，例如将"终端硬件要求过高"作为总标题，然后进行不必要的分类。

那么，有没有更好的提取方法呢？

我尝试使用了ChatGPT，通过它来处理同样的图表，虽然是倒序，但是并没有给图表加戏。

那其他的图表的效果呢？

以饼图为例，还是用deepseek和chatgpt来测试，deepseek会给自己加戏，从上数据高的往下进行提取；

而chatgpt是逆时针提取数据，所以在饼图这一图表前，需要让AI提示词进行约束。

这两种是比较简单的方式，那么遇到一些复杂的图片，AI一样能够识别吗？

以2023年出生人口数据表为例，虽然这个表格没有具体数值，但呈现了明显的趋势。

我让DeepSeek和ChatGPT同时进行预测，结果发现DeepSeek的表现不太理想，它没有按照要求生成数据。

而ChatGPT则严格遵循指令，逐步给出了相应的预测数据，整体效果明显更胜一筹。

总结一下：

在处理图表数据时，建议优先使用ChatGPT进行数据提取和预测。

以及不要再手动插入图表了，让这些活交给AI吧~