人工智能征信行业下一个蓝海

大数据时代的来临,推动发展了以数据搜集、统计、分析为基础算法的机器。而人工智能的核心正在与三大技术的汇流。

对以数据为核心的征信行业来说,人工智能带给行业的增长可谓是不可限量的。

主要是解决交易场景中的身份识别问题和信用分析及预测。

对个人身份进行有效识别是征信机构提供信用信息服务的前提条件。人工智能在身份识别方面的应用近年取得的较大的进展,主要是基于大数据的机器学习并在基于人工神经网络的深度学习上实现突破。

互联网经济时代,金融服务会更多体现在场景模式的应用中。机器深度学习通过在大数据中寻找“模式”,在这些模式的基础上运用一定算法再次统计分析,在毋须过多人工介入和人为干涉的情况下,利用分析所得预测事件结果。

通过分析持续产生的越来越多的数据,构建并不断完善预测消费者行为的各种数学模型,在此基础上进一步生成“深度”计算模型,如此不断深化及复杂化学习结果,从而使预测结果越来越趋近现实情况的演变。

在传统征信中,机构主要是采集消费者的证件号码和姓名对消费者身份进行识别,但是这个方式更适合线下、低频的交易模式中使用。

但对于互联网时代大量、频繁、小额的线上交易模式来说,简单的身份识别已经无法满足。

诚为信多年潜心研发人工智能的运用,推出诚为信自主研发的人工智能征信数据查询平台软件——98征信。

98征信通过深度学习、自然语音处理等技术,提供一键秒回的征信信息智能搜索,给用户提供最佳的产品体验。

98征信通过技术驱动和颠覆性设计的产品,大大的提升了用户获取数据和信息的效率。

98征信利用知识图谱、深度神经网络、多维度决策树、多层是神经元网络,对数据进行智能化分析,能够更加高效的解决个人征信查询难,查询不稳定,查询不精准等问题。

现在征信业处在信息技术与金融服务交叉领域,每一次技术的进步和金融服务的更新都会让征信行业完成一次质的飞远。

随着人工智能技术的深入应用,互联网经济时代的征信奉为将会更加方便、安全和可靠;对征信大数据的深入挖掘,则不仅有利实现信用评估的自动化发展,还能让人工智能普惠更多消费者。

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