芝麻信用、央行征信、网贷大数据差别在哪里？怎样保持良好信用？

信用在这个社会，已经变得非常重要。我们今天来给大家讲讲三大信用系统：芝麻信用、央行征信、网贷大数据，以帮助大家认识和区分这几个系统。

1、数据库组成信息不同

芝麻信用与我们支付宝的状况息息相关，主要包括信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。

央行征信主要包括的是我们在银行、专业信贷机构等平台的信贷交易记录，其中还包含着一些公共信息记录，维度有个人基本信息、信息概要、信贷交易信息明细、公共信息明细、本人声明、异议处理、查询记录这七个部分。

网贷大数据则主要是我们网络贷款的申请与使用记录，重点记录着网贷借款人的还款信息、违约风险指数。

2、信用好坏的展示方式不同

芝麻信用状况，是以芝麻信用分来表示，分值区间在350-950分，分值越高，越表示信用等级高，

央行征信报告上，不会给予用户很主观的评价，也不会设置“黑名单”，只会如实、客观地记录用户的借贷状况。

网贷大数据除了对贷款信息进行记载，还会评价这些信息并据此划定黑名单，让风险状况差的借款人能被迅速识别出来。

4、查询方式不同

芝麻信用如何查询，相信大家都比较了解，打开支付宝就能从其中查到芝麻信用状况；网贷大数据查询方式有多种，比如韦森科技、福瑞数据这类公众号就有检测通道；央行征信报告可以在央行征信中心及其其授权的一些银行查询到。

3、应用场景不同

央行征信报告主要用于信用卡、贷款的审批过程之中，有部分银行在审批时除了看借款人的征信，还会看其芝麻信用状况。

而芝麻信用应用到的地方就比较多了，有人曾做过统计，芝麻信用可用于信用卡、消费金融、酒店、学生服务、婚恋等上百个场景之中。

至于网贷大数据，主要应用于网贷机构的评估审核过程中，此外，有些除网贷以外的金融贷款机构包括部分银行，会觉得央行征信存在着数据来源比较受限，反映信用状况不全的劣势，所以也会将网贷大数据应用于风控审核之中，作为对央行征信的一个补充。

那么，如何保持良好的个人信用呢？

首先，应该养成良好的按期足额还款的习惯，如果有逾期，贷款平台和信用卡中心一般都会比较迅速地将信息上传给信用数据库。

其次，要注重一些外部信用信息，现在的央行征信上会记录借款人的公共信息，网贷大数据也会记录一些外部数据，如借款人的消费信息、交通违章信息、法院失信信息等数据。

还有，在使用贷款时，不要过多地增加机构的查询次数，有时候注册一次贷款就可能会让信用报告上的硬查询次数增加一次。还要记住，不要过多地授权芝麻信用，如果有不良信用记录，将可能会连累到芝麻信用分。