用python实现选择排序算法及优化

上一期是文学，所以这一期该讲技术了，上一次讲到冒泡算法，这次再讲一个同样是用来做排序的算法，选择排序算法。说到算法或数学，很多人会有个误解，觉得在生活中根本没用太明显的实际用途，为了说明数学的重要性，先给大家讲个故事。

子鱼和朋友小A，周末去一家披萨店吃披萨，点了个12寸的。过了一会服务员说：“不好意思，12寸的披萨没有了，给你们换成两个6寸的披萨，可以吗？”这时，小A诧异的回答：“当然不可以，圆的面积是半径的平方乘以π，你该给我们换成4个6寸的。”（12除2的平方＊π＝ 36π，6除2的平方＊ π ＝ 9π，所以该换成4个）

这时服务员一脸问号：“稍等，我跟我们经理说一下。”

上面这个故事告诉我们数学还是很重要的。

所以接下来进入我们的主题，用python实现选择排序算法及优化，首先理解下排序算法的定义， “选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。”

是不是表示看不懂？看不懂就对了，不然看这文章干嘛。

简单的说，就是有一组数，然后从中选择找出最大的一个，把这个数排到第一个或者最后一个，然后找出第二大的数，排到第二个或者倒数第二个，就这样一直到所有数字都排好为止。

举个栗子，有这样一组数字[1，2，3，4，5，9，8，7，6]，然后按下面方式进行排序：

[1，2，3，4，5，9，8，7，6] #原始数列

[9，2，3，4，5，1，8，7，6]＃第一次找出最大数9，然后排到第一位

[9，8，3，4，5，1，2，7，6] #第二次找出余下的最大数8，然后排到第二位

[9，8，7，4，5，1，2，3，6] #第二次找出余下的最大数7，然后排到第三位

[9，8，7，6，5，1，2，3，4] #依上面规则逐步递推下去

[9，8，7，6，5，1，2，3，4]

[9，8，7，6，5，4，2，3，1]

[9，8，7，6，5，4，3，2，1]

[9，8，7，6，5，4，3，2，1]

[9，8，7，6，5，4，3，2，1]

明白了原理，接下来用python来实现数学逻辑，代码如下：

到这里是不是觉得就完成了呢？如果觉得是，你就太年轻了。标题都写了优化，所有当然有优化的方法。

接下来就说在python代码中如何优化，既然第一次找到了最大数，那是否能在第一次顺便把最小数也找出来，然后把最小数排到最后去，答案当然是可以啦。

因此，有了以下的优化代码。

到这里是不是觉得就完成了呢？如果觉得是，你还是太年轻了！那还能怎么优化呢？答案是如果经过一轮比较，发现最小值和最大值相等，那就说明实际上剩下的值都是相等的了。于是，有了以下代码。

到这里是不是觉得就完成了呢？如果觉得是，你依然太年轻了！还有是一点能优化的地方，就是发现最小值索引值和最大值的索引值不同，但是值相同的情况，这种情况交换等于无用功。因此可以再加一条判断的。这里就不再提供代码了。不然文章太长了。

今天就到此为止。祝大家周末快乐，端午节快乐！