人工智能成功之路-战略篇

托尔斯泰在《安娜•卡列尼娜》中以这段文字作为开头:“幸福的家庭总是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”。而在商业中,情形却是相反的。企业成功的原因各有不同,每个垄断企业都是靠解决独一无二的问题获得垄断地位。企业失败的原因却相同,它们都无法逃脱竞争。

我们从小就被灌输着竞争的观念。固然竞争是社会的常态,但是如果竞争的结果不是获得垄断地位,这种竞争就应该避免参与。原因很简单,商业的本质是要赚钱,如果处于完全竞争之下利润就会消失。

人工智能虽然是新兴产业,但在很多细分领域已经充满了竞争。如何在竞争中制胜获得垄断地位是每个参与这场比赛的企业必须优先考虑的事情。坏计划往往也比没计划要好。解决战略问题有很好的套路,我总是推荐IBM业务领先模型(BLM),在人工智能时代一样非常有用。

前面也讲到了,企业参与竞争的目的是为了获得垄断地位,从而保证自己的利润。而在人工智能领域要形成垄断,有几个获胜的基本要素。

专利技术

专利技术是一家公司最实质性的优势,它使你的产品很难或不能被别的公司复制。人工智能往往有其特定的应用领域和局限性。相比资金,时间,和人才方面有巨大优势的大公司,小公司也同样有机会。可以先占领小市场积累沉淀,然后扩大规模。

网络效应

网络效应使一项产品随着越来越多的人使用变得更加有用。网络效应作用很大,但是除非你的产品在网络群组规模尚小时对初期用户已经具有价值,否则无法收到网络效应。因为最初需要从小市场做起,所以网络效应更适合采用敏捷方法的小团队。

规模经济

垄断企业越大越强,规模越大边际成本趋近于零。一个好的团队在刚开始设计时就应该考虑到之后的大规模发展潜能。

BLM模型特别强调战略的制定和执行是组织整体协作的结果,对于企业人工智能战略的实施具有很强的可操作性。华为在发展早期就是从IBM学习了BLM模型的使用,帮助奠定了“技工贸”的发展基础,有兴趣的朋友可以了解一下。

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