谷歌人工智能剑走偏锋,预测病人死亡时间,对于患者是福是祸?

人工智能(AI)知道你什么时候会死去!这听上去是不是有些可怕?不过和科幻电影不同的是,这些信息可能最终能够用来挽救生命。

2018年5月,顶级学术期刊《自然》上发表了一篇论文,指出将电子健康记录数据提供给深度学习模型,将可以大大提高预测临床实验中病患未来结果的准确性。这依靠正是谷歌(Google)参与开发的人工智能技术。

通过两家美国医院数据所进行的试验,研究人员已证明这些算法可以预测患者的住院时间和出院时间,更神奇的是,它还能够预测病人的死亡时间。

当然,项目中的神经网络需要参考大量的数据,比如患者的生命体征和病史等信息,以进行预测。

在最新的算法中,系统将每个病人的信息记录排列成一个时间轴,这能够帮助深度学习模型确定未来的结果,包括死亡时间。

神经网络摄入的数据甚至包括手写笔记、评论和旧图表上的随手记录等等。当然,所有这些计算都是在超短的时间内完成。

面对这些预测结果,医生和患者当然不能坐以待毙。除了担心不可避免的情况之外,我们还能凭借这些信息做些什么?无疑,医院可以寻找新的方法来优先考虑对患者的护理,调整治疗计划,并在医疗紧急情况发生前做好准备。

另外,这还可以减轻医务工作者的压力。他们不再需要对数据矜夸标准化处理,以便转换为清晰的格式。

然而很多人可能知道,大多数医疗数据库都是独立存在的,分布在各种医疗系统和政府机构中。

如果将这些数据集中,比如由谷歌牵头,将私有企业和公共医疗系统中海量的患者健康数据汇集到一起,那么他们将有可能发展起健康产业,并成为医疗行业的垄断者。

不过,谷歌参与的医学研究部门DeepMind Health曾在2017年在未经同意下收集患者数据,从而违反了英国法律而被指控。

医疗专业人士已经意识到人工智能对医学的影响,其中的个人隐私和透明度等伦理问题都需要人们谨慎思考和对待。

显然,掌握到人们什么时间会死亡这样的信息,对于患者来说无疑是一种心理压力。我们需要保证的是病人能够真正通过人工智能技术而受益,而非技术公司从中渔利。作为你,能否接受这样的预测呢?

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