谷歌的AI已经能预测你的死亡时间 准确率95%

谷歌的AI技术已经发展到令人吃惊的程度了。谷歌Medical Brain团队正在研究一项新型AI技术,其预测人类死亡时间准确率高达95%...

众所周知,AI技术近年来发展迅速,然而,要说它可以准确预测一个人的死亡时间,恐怕没人相信。

谷歌作为一家专注于研究AI技术发展的公司,他们的人工智能似乎先进的令人害怕。近来,谷歌Medical Brain团队正在研究一项新型AI技术,用以预测人类死亡时间。

据IFL Science报道,谷歌所用的AI技术相当高级,预测一个人的死亡时间准确率高达95%。近来,在npj Digital Medicine发表的一篇学术文章证实了这一点。

这项技术目前已经处于试验阶段,其被用来预测病人进入医院后有多大概率会活下来。

IFL Science在报告中表示,AI预测准确率比目前医院所使用的评分系统准确得多。根据在医院试验,研究人员发现AI可以在病人入院后24小时预测死亡率,其中一家准确率为95%,而另一家则有93%,这明显高于医院传统预警系统85%-86%的准确率。

不过,斯坦福大学副教授Nigam Shah在接受彭博社采访时表示,虽然AI可以相对准确的预测死亡率,研究人员仍要耗费大量精力将数据整理成可阅读模式。

当然,对于AI技术准确预测人类死亡率这件事,似乎也有一些负面的声音。试想一下,若政府可以完全的控制医疗系统,那么...谷歌的AI可能会冰冷的说,这个人不大可能活着走出去医院了,去照顾其他人吧。

根据该研究,使用加利福尼亚大学旧金山医疗系统的数据所作出的患者死亡预测准确率为95%,使用芝加哥大学医学系统的数据所作出的死亡预测准确率为93%。

此准确率比传统”强化早期预警评分(augmented Early WarningScore)”预测模型的准确率更高。这种传统预测模型,使用了多种因素来帮助医生确定患者病情。根据研究报告,传统方法在加利福尼亚大学旧金山分校的准确率为85%,在芝加哥大学医学系统的准确率为83%。

最令医疗专家印象深刻的在于,谷歌可以筛选之前无法获得的数据:埋藏在PDF文件中的注释或旧资料中的潦草笔记。这个神经网络会获取所有非常规信息,经过分析之后进行预测。不仅如此,它的速度也比目前的技术大幅加快,准确率同样大幅提高。谷歌的系统甚至可以显示具体哪项记录导致其得出现有的结论。

医院、医生和其他医疗服务提供商多年以来都希望更好地利用海量电子病历和其他病人数据。如果能在合适的时间分享和突出更多信息,就有可能拯救更多生命——至少也可以帮助医护人员减少写论文的时间,多投入一些精力来治病救人。但目前用来挖掘医疗数据的方法成本太高,而且非常繁琐耗时。

斯坦福大学副教授、谷歌论文的联合作者尼加姆·沙阿(Nigam Shah)表示,当今的预测模型所花费的时间有多达80%用在了“枯燥的粗活”上。谷歌的方法则避免了这种模式。“完全不必担心这个问题。”沙阿说。

谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)今年5月表示,谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。迪恩负责的医疗研究部门Medical Brain正在开发多款能够预测疾病的人工智能工具。

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