数据分析对于运营的几点价值

运营当中有一件事非常重要，可以说它会贯穿你的运营生涯，那就是数据指标。

作为运营人数据分析是我们核心技能，通过数据来进行运营工作。

数据的背后，其实是逻辑和推理。至于如何提高自己的逻辑能力，给大家一个公式：“案例-问题-原因-解决方法”

我们可以花一些时间是按照这个公式进行练习，也可以参考《学会提问》、《批判性思维》等关于逻辑和思考方面的书。

接下来我们说一说数据分析的5点作用。

一、客观反映出产品当前的状态

从产品自身所处的发展阶段来说，可以把产品分为4种类型。

1、探索期产品

2、快速增长期产品

3、成熟稳定期产品

4、衰退期产品

一个产品从诞生到死亡，会逐次经历这4个阶段，并且每个阶段的关注点会有所不同。

反之从宏观上结合产品的形态和发展趋势判断一款产品所处的阶段，根据阶段情况制定相应的运营策略。

二、产品效果不好，它会告诉你问题出在哪

分析一款运营产品效果不佳的原因，首先要有“流程化思维”，先梳理整个运营流程，再用流程来反推问题。

比如某商家推出一款东北大米，在各种渠道开始推广，预计元旦当天订单达到5000份。但是从最后结果看，效果不理想，我们回想一下，问题出在哪？接下来又该如何解决？

我们来尝试分析其运营，大概流程如下：

推广位活动页面产品页面支付

于是我们依据这个流程回过头看，到底问题出在那个环节？是推广位本身不给力？还是推广到活动页面转化率低？还是因为产品购买页面效果不佳？还是支付时流失严重？

通过以上分析数据，可以帮助我们及时且精准的做出调整，以达到其最终目的。

三、要实现目标，数据可以帮你找出最佳路径

接下来我们说数据第三个价值，假如你想达成某个特定目标，如何通过数据来评估和具体化你的最佳达成路径？

再看一个例子：

假如我们公司要把长粒香大米一个月的订货量提升到5000盒（原来是1000盒），在投入成本最低的情况下，该如何做？

拿到这个目标后首先依照目标拆解法对目标进行拆解：

订货量=网站流量*转化率*人均购买量

既然是提升订货量，我们就分别评估一下可以提升的3个因素。

先看网站流量，假定网站目标用户是3万，但目前页面日UV不到3000，正常逻辑推断，网站正常日UV拉升到目标用户1/10，3000是可能操作的；再看转化率参考网站数据转化率3%是网站UV购买转化率，通过一系列活动方案做出优化，从而实现3%的转化率，整体提升1.5倍；最后是人均购买数量，我们可以通过打包购买减免、赠送礼品券等一些捆绑运营手段，把单个用户购买量提升3.5倍。

至此，我们这个最低成本达成目标的运营方案，算是成型。

以上，只是作为提升的一个思维过程，希望能给大家一些启发。

四、精细的数据分析可以帮助你了解用户

简单的说就是：通过维度和度量两个指标，获得一些更有价值的信息。

维度：层次差异（不同用户类型）、角度差异（不同时间不同地点）

度量：具体指标、具体用户行为数据

当一些问题通过这2个指标界定清楚后，我们可以根据不同的用户类型，分别推送给他们不同的服务和引导他们完成不同的用户行为。

五、通过数据挖掘潜在线索

数据当中可能隐藏着一些潜在的能让一件事变得更好的线索，有待我们去挖掘。

第一，找出产品中，当前可能存在问题的某个指标数据。

第二，对于这个数据进行纵览，从它的构成去看，是否所有用户在这个度量上表现都很差，还是说就其中一部分。

第三，可以对表现显著的用户和服务在不同维度上进一步挖掘，寻找其背后的特征，然后再把这些特征放大。

最后，数据对于运营的作用与价值，就是让你在运营时有不会盲目。