jk-AI大模型应用开发实战营

获课：weiranit.fun/4303/

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# 极客时间训练营 - AI大模型应用开发实战营

## 训练营概述

本实战营聚焦AI大模型应用开发，通过系统化课程+项目实战，帮助开发者快速掌握大模型应用开发全流程，具备企业级AI应用开发能力。

## 核心课程模块

### 模块一：大模型基础与开发环境

- 大模型技术演进与产业现状

- 主流大模型对比（GPT、Claude、LLaMA等）

- 开发环境配置（Python、CUDA、Docker）

- 模型API与开源模型部署

### 模块二：Prompt Engineering深度实践

- 高质量Prompt设计原则

- 思维链（CoT）与少样本学习

- 结构化输出控制（JSON/XML）

- 复杂任务分解技术

- 安全防护与内容过滤

### 模块三：大模型应用开发框架

- LangChain核心组件与架构

- LLM应用典型模式（QA、摘要、生成）

- 记忆管理与会话状态保持

- 工具调用与函数扩展

- 智能体（Agent）开发实战

### 模块四：RAG系统构建

- 向量数据库选型（Pinecone/Chroma）

- 文档切分与嵌入策略

- 混合检索技术

- 检索结果精排

- 知识更新机制

### 模块五：微调与模型优化

- 全参数微调 vs LoRA/P-Tuning

- 领域数据准备与清洗

- 监督微调(SFT)实战

- 奖励模型与RLHF

- 量化与模型压缩

### 模块六：企业级应用开发

- 大模型应用架构设计

- 流式响应与异步处理

- 缓存与限流策略

- 监控与日志系统

- AB测试与效果评估

### 模块七：安全与合规

- 内容安全过滤体系

- 数据隐私保护方案

- 模型幻觉缓解

- 合规使用指南

## 实战项目

1. **智能客服系统**：基于RAG的领域知识问答

2. **数据分析助手**：自然语言交互式数据分析

3. **自动报告生成**：多源信息整合与结构化输出

4. **智能编程助手**：代码生成与缺陷检测

5. **企业知识大脑**：私有化部署的知识管理系统

## 技术栈深度掌握

**核心开发**:

- Python 3.10+

- FastAPI/Flask

- LangChain/LlamaIndex

- 主流大模型API

**数据处理**:

- Pandas/Numpy

- 文本处理工具集

- 向量数据库

**部署运维**:

- Docker/K8s

- Prometheus/Grafana

- 日志分析系统

## 训练营特色

1. **真实企业案例驱动**：来自一线互联网公司的实战项目

2. **双师教学模式**：理论讲师+企业导师联合指导

3. **渐进式难度设计**：从入门到企业级应用开发

4. **完整项目闭环**：需求分析开发部署优化全流程

5. **就业直通车**：优秀学员内推机会

## 适合人群

- 有Python基础的开发工程师

- AI算法工程师想转应用开发

- 全栈工程师拓展AI能力

- 技术负责人规划AI落地

- 创业者验证AI产品idea

## 学习收获

1. 掌握大模型应用开发完整方法论

2. 获得可直接复用的企业级项目经验

3. 具备独立开发AI应用的能力

4. 理解大模型落地的关键问题与解决方案

5. 加入极客时间AI开发者社群

## 先修要求

- Python编程基础

- Linux基础命令

- HTTP/Web基础概念

- 机器学习基础概念更佳