谷歌AI“死亡预言”准确率高达95%!

科技巨头谷歌正在最大限度地收集你的个人信息,现在已经到了十分可怕的地步。据报道,谷歌的AI技术现在已经先进到,可以预测人的死亡时间,精准度达95%,这比医院的模型预测的还要准确。

据IFL Science的报道,谷歌的“医学大脑”(Medical Brain)团队在AI方面已经取得进展,如预测疾病症状、死亡风险等等。谷歌的团队还在《自然》杂志上发表了一篇论文,内容是关于AI预测病人入院后的死亡时间。

谷歌“医学大脑”团队在论文中指出,AI可以在病人入院24小时内预测病人的死亡率,其中一家医院的预测准确率为95%,另一家医院预测准确率为93%。而传统的医院预测模型,两家医院的准确率分别为85%和86%。

在研究论文中,给出了一个例子,一个晚期乳腺癌患者送送进医院。根据医院评估(基于呼吸频率、血压、脉搏等生命体征),她在住院期间死亡率为9.3%。而谷歌AI也对这位病人做了评估,预测她在住院期间的死亡率为19.9%,谷歌AI在评估的过程中,共采集了这位病人175639个数据点。这位病人在入院10天后就去世了。

在论文中写道,谷歌AI团队记录了超过175639份病人的病历,包括医生的手写病历和电子病历。根据谷歌介绍,这正是最新人工智能技术与之前深度学习技术的关键区别。在整个研究过程中,他们共分析了216221名患者,其中包括大于46亿条的健康记录数据点。

AI预测模型的优势在于能够收集和处理大量传统医院模型之外的数据,且效率远高于人类。论文指出,AI模型所有情况下都要比传统的临床预测模型更有效。

斯坦福大学副教授Nigam Shah表示,现在的(传统)预测模型有80%的时间都花在了使数据具有可表达性的“枯燥粗活”上。而谷歌的方法避免了这个,大大提高了效率。Nigam Shah称,现在AI完全可以处理病人电子监控记录(EHR)中的所有数据,而不是以前的只是一部分数据。

尽管谷歌AI技术如此先进,未来商业前景巨大。但是就个人隐私数据保护上,仍引起很多人担忧。

谷歌AI能有如此的成就,关键在于对个人数据的获取能力,正因为收集了大量的个人用户数据,才得以有如此准确的预测。谷歌本来就已掌握了海量的个人信息,如果进一步深入医学领域,那么对个人隐私是一个巨大的威胁。

谷歌正在变成一个个人信息的的垄断者。

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