谷歌AI程序预测入院后24小时内死亡概率 准确率95%

据《纽约邮报》报道,近日,谷歌开发了一款人工智能程序,这款程序能够预测病患在入院后24小时内死亡的概率,准确率可以达到95%。预测结果基于病患本身的数据信息,如年龄、种族、性别等,以及他们的病史、目前的生理体征以及其它的监测数据。

这款系统准确率如此之高,是因为它不光可以分析检测仪器提供的具体数据,而且能够处理医生的个性化诊疗笔迹,包括表格等等。

(图自:《纽约邮报》)

据悉,这项成果是由谷歌公司和斯坦福大学、芝加哥大学以及加州大学旧金山分校联合研发,而它学习的“资料”是美国两大医疗中心超过21万成年患者的就诊病例,这些病例中包含超过460亿个数据点,供AI进行深度学习和分析。

而这款系统目前最出色的地方在于,它能够“消化”任何种类的数据和信息。正如斯坦福教授沙阿(Nigam Shah)在接受彭博社的采访时所说,团队80%研发时间都被用于研究一个核心问题——如何让各类数据对于AI来说更加易懂,更加显而易见。

而正是基于谷歌强大的机器学习能力,让它能够对这些纷繁复杂的数据进行处理,并在这此基础上对结果做出预测。目前,除了预测病人的死亡率之外,它还能对病人可能的住院时间,以及出院后再次入院的概率进行预测。

“这些数据可以让医院方面为病人提供更精准的照护。”谷歌工程师艾尔文(Alvin Rajkomar)表示。

红星新闻记者翟佳琦 编译报道

编辑 巫梦琦

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