微软改进基于肤色，性别的面部识别技术

面部识别无处不在。

在中国，这项技术被用于让孩子们集中注意力并在加利福尼亚州被用于订购汉堡。你当然可以用你的脸来解锁你的iPhone，但这种技术也有可能在美国机场被用来屏蔽乘客并识别犯罪分子。这些最后两个用途是有问题的，因为技术还没有准备好处理较暗的肤色和性别。微软希望通过改进的面部识别技术来帮助解决这个问题，该公司声称已将男性和女性肤色较黑的错误率降低了20％。

据微软称，市面上销售的软件对男性肤色较浅，对女性皮肤较暗的情况的识别表现最好。该公司测试的新软件系统能够将所有女性的识别错误率降低9倍，并显著提高所有人群的面部识别准确性。微软表示，最终的问题是培训数据集; 需要更多的数据，包括不同肤色以及发型和面部饰品，如珠宝和眼镜的面部数据。

微软Face API团队对其识别系统进行了三次重大更改。他们扩展并修改了当前的数据集，开始收集更多数据，并专门针对肤色，性别和年龄产生不同的模型。高级研究员Hanna Wallach在一份声明中说： “我们谈过不同的方式来检测偏见和实现公平，”我们谈到了以使培训数据多样化而收集数据的努力。在部署它们之前，我们讨论了不同的策略来对我们的系统进行内部测试。“