BI时代能解决什么问题?

随着互联网时代的发展,智能化决策越来越被重视,利用数据进行商业决策已经成了比业务本身还重要的事情。商业智能(BI)和数据可视化提供了一套高效的数据分析、呈现方式,让数据和指标可以以实时、动态的方式呈现在决策层面前。商业智能让各类数据应有尽有,移动端口让决策随时随地。

BI时代的便捷

决策不难,只需要跟着感觉走;决策也不简单,一个失误就可能赔上亿万资产。决策靠什么?有人靠数据,有人靠信息,有人靠喜好,而大多数人靠得是——直觉。商业智能的出现,是对企业的信息进行搜集、整理和分析的过程,让企业决策者可以快速地获得支持,提升洞察力,做出最利于企业发展的决策。

智能系统等于商业加智能,企业需要积累大量的各类业务相关数据,借助于数据仓库、数据建模、数据分析、数据挖掘等技术,结合商业知识建立起报表、分析模型,然后进行统计分析、深层次挖掘,以及可视化交互展现。

有人问,BI时代的来临,究竟能解决什么问题?

随着企业信息化程度的深入,企业内部对获取决策信息的效率、正确性、全面性和准确度的要求也越来越高。不断累积的数据和信息,却没有科学的方式整理,反而为管理决策者带来了数据不一致、信息孤岛现象和人为干预过多等困惑,但商业智能的出现,恰好解决了这些问题。

为了从根本上解决管理决策中信息获取效率和准确性、一致性问题,商业智能系统通过制定整个企业范围内的数据规范,明确指标体系、指标含义,统一业务数据模型,提供一致的数据发布接口,保证整个企业使用相同的数据,最大化的减少由于数据差异、理解误差对企业各级人员带来的影响。

同时,商业智能让信息获取的效率得到极大提升,决策层可以及时掌握公司的整体运营状况,实时跟踪,并随时发现和预见问题。职能管理层也可以面对行业环境做出敏捷反应,制定合理的经营目标,洞察计划偏差并及时纠错。对于执行层,商业智能可以直接提升效率,可以大大减少手工收集数据和编制分析报表的重复工作。

商业智能系统由业务系统、企业数据模型和应用层组成,业务系统是数据来源,企业数据模型是企业规范化的结果,应用层是企业数据多种形式的应用。

虽然商业智能系统有诸多优势,但是目前国内通过商业智能系统成功提升管理效率的案例却少之又少。要实现BI商业智能系统,必须首先要有成熟的业务模式和稳定的业务系统,其次,要对系统有清晰的建设思路和明确的定位。因为商业智能系统项目是一个长期复杂的过程,在建设过程中,一般采取整体规划、分步实施、充分保障的策略。

数据可视化的智慧

对于数据来说,需要攻坚的不仅仅是整理、分析和应用,数据的呈现和展示更为重要。由于图像记忆更容易被人们记住,数据可视化成为了数据研究的重中之重。

数据可视化帮助人们快速、准确地理解数据,也可以在一个图表中突出显示一个或多组大的数据量,并让用户快速捕捉关键点。数据可视化提高了解释信息的能力,可以是静态的也可以是动态的,而交互式可视化通常引领着新的发现,并且比静态数据工具能够更好地进行工作。

设计可视化数据首先需要进行用户定位,明确数据是给谁看的,才能明确关注点在哪;其次,要进行场景定位,色彩配置要符合环境特点,才能保持良好的视觉体验;最后要进行数据定位,数据布局要体现信息连贯性和信息逻辑顺序,才能保证逻辑清晰,一目了然。

数据经过积累、整理、分析挖掘和数据转化让数据变得清晰明确,然后再通过图形转换和组合呈现将数据分类别、分层次地呈现出来。大量的数据被制成各种各样的表单、分析报表和可视化数据,成为了支撑管理者精准决策的利器。

众多地产企业已经开启了商业智能时代,数字可视化早已不是未来,而是当下。

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