为什么人工智能行业的工资那么高?可以了解下!

给大家看一组最新数据。

2018年最新数据:python、大数据、人工智能从业者薪资表

为什么人工智能行业的工资那么高?

无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才现在出现缺口,而且非常巨大。

据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万人。人才供不应求,导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

很多人,尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们,都想在这股 AI 热潮中,凭借实力和简历脱颖而出。然而,很多人在第一关就被 HR 刷掉了,更别说技术面了。

想必大家都知道原因。

目前的人工智能,对于本科生来说并没有深入的AI专业,毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,开始有大学专门开设了AI和数据科学专业,但是,这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。

像BAT的人工智能部门;高校人工智能研究相关工作;明星创业公司,比如四小龙,商汤,矿世,科大等。如果你只学过计算机专业,想进入这些公司或者机构并没那么简单,因为你没有实操的项目,你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。

而且如果你的学校背景不强硬(清华北大中科大等),就更别指望这些公司的offer了。

但这是不是就意味着你没机会了?

不。至少你还拥有学习的权利和能力。

你可以自学,也可以跟着这方面的专家导师学。

对于入门人工智能这个问题,不少同学跃跃欲试,其实人工智能的核心就是机器学习(Machine Learning)和深度学习。而它们的基础,就是编程(Python/c++等)和数学(高等数学/线性代数/概率论等)。

另外,AI是逻辑算法的执行,底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害?就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物,跟人类一样,吃进去的食物愈新鲜、愈干净,人工智能就愈健康。

所以你想要进入这个领域,需要至少经过以下五个阶段的学习。

第一阶段:数学

高等数学/线性代数/概率论

第二阶段:编程

python工具库实战/python网络爬虫

第三阶段:机器学习

机器学习入门/机器学习提升

第四阶段:数据挖掘实战

数据挖掘入门/数据分析实战

第五阶段:深度学习

深度学习网络与框架/深度学习项目实战

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