小舟科技申请AI眼镜个性化脑电模式识别专利

国家知识产权局最新信息显示，小舟科技有限公司递交了一项名为“基于 AI 眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备”的专利申请，公开号为 CN120105073A，申请时间为 2025 年 5 月。

从专利摘要可知，该专利聚焦于脑机接口技术领域，提出了一套完整的基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备方案。

具体流程为：先获取注意力眼镜的运行数据，据此生成监测表并确定异常标准；再依据异常标准生成变化轨迹；基于变化轨迹梳理问题源，形成故障谱；接着根据故障谱测试运行指标，依据运行指标确定健康度，基于健康度绘制性能图，并依据性能图生成评估表；然后根据评估表统计衰减趋势，根据衰减趋势计算性能衰退，基于性能衰退预测影响范围，进而确定优化措施；根据优化措施确定运行场景，依据运行场景确定干预时机并制定诊断法则，生成故障域，建立修复方案；最后根据修复方案生成诊断报告，完成基于 AI 眼镜的个性化脑电模式识别。

在脑机接口技术蓬勃发展的当下，市场对高精准度脑电识别的需求愈发迫切。在教育领域，借助该技术开发的注意力眼镜，能够实时监测学生的学习专注度，教师可依据这些数据及时调整教学策略，提高教学效果；在医疗健康领域，医生利用该技术可以更精准地诊断患者的神经系统疾病，为制定科学有效的治疗方案提供有力依据。

目前，脑机接口行业正处于高速发展时期，众多科技企业纷纷加大在该领域的研发投入。小舟科技的这项专利，极有可能引发行业内新一轮的技术竞争与创新热潮。随着该专利技术的持续完善与商业化落地，未来，基于该技术的 AI 眼镜有望在教育、医疗、娱乐等多个领域得到广泛应用，为人们的生活带来更多便利与无限可能。