未来世界会越来越无趣和有趣

科技的发展使得我们的生活发生了巨大的变化,而这个变化的速度是非线性的,过去十年的发展也许远远超越了之前的二十年,未来的一年,也许比我们现在的五年还要快,现在这个角度,我们这代人是幸运的,而其中,人工智能的发展便是其中明显的。

2016年1月,《自然》杂志详细解析了AlphaGo背后的技术:AlphaGo将“价值网络”及“策略网络”结合,并通过人类职业棋手的比赛数据对网络进行监督学习训练。通俗地说,就是先让AlphaGo学会评价棋路的优劣,然后再通过不断与自己对弈进行强化学习,让AlphaGo“参悟”下棋的感觉。而在实际的比赛现场,AlphaGo则根据积累的经验,动态地寻找最优方法,如此才缔造了AlphaGo 最终的“压倒性”胜利。

未来,人工智能会在各个博弈领域都找到最优解(通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下,技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的理想的解。而实际上这样的解是很少存在的。)吗?如果是这样,这个世界会变得多无趣。

试想,两个超级阿尔法狗对弈,通过相互对弈,得出最优解,后手直接认输,或者先手直接议和,这个游戏也到了完蛋的一天。作为一个从小的国际象棋棋迷,我期待这一天的到来。事实上,更让人搞到绝望的是,在变化最多比宇宙星星还要多的围棋人机对弈中的完败,传统历史认知认为,围棋变化是无法穷尽的,所以人们认为这是艺术和运算的结合,所以才有古人所说的棋道(学下棋,先学做人,做人不正,棋艺也难成),而现在阿尔法狗通过纯计算却轻松击败了人,证明了别忽悠什么艺术,在精确的计算面前一切都是渣渣。

未来在各领域计算机通过深度学习都能超过人类吗,答案是显而易见的,计算机总能快速理性的寻找最优解且不知疲惫。最后的最后,也许不理性(感性),才是人类最后的防线。

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