这部电影告诉你，机器也会思考，然后打败人类

如果机器开始思考，人类将何去何从？

这是一个更多地出现在电影中的问题。

无论是《银翼杀手》中渴望“活着”的复制人；

还是《人工智能》中想要母爱的小机器人。

他们超越机器的人性和思维都给人留下了深刻的印象，同样也让人觉得遥不可及。

但是2016年的一场“人机大战”却让人们不得不开始正视这个问题。

世界排名第一的围棋高手李世石败给了人工智能机器阿尔法狗。

这种生活中真实的例子才具有深深的震撼力。

看完接下来的这部描述了人机大战全过程的电影，可能你也会产生自己的理解。

《阿尔法围棋》

AlphaGo

阿尔法狗（AlphaGo）由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

对于研究人工智能的科学家们来说，程序是永远写不完的。将全部程序输入计算机更加是不可能的事。

只有让机器进行自主学习，未来才会带来新的发展和可能。

而采取计分机制的游戏，毫无疑问成为机器学习的最好途径。

工程师们设计出一款让机器进行打砖块的游戏，让人工智能程序重复进行。

在前100次游戏的过程中，它表现的并不好，经常接不到弹落回来的小球；

而当游戏进行到300次的时候，它的表现已经超过了人类，几乎每次都能接到小球；

当游戏进行至500次以后，智能系统通过测算采取了一个最佳策略，就是沿着墙壁挖掘隧道，让小球能够沿着隧道连续打击砖块。

要知道，设计这一程序的工程师们并不擅长玩打砖块游戏，这一切靠的都是机器的自我学习能力。

而为了将这种能力最大化，围棋就是他们一直想要攻克的难关。

围棋作为人类历史上最复杂的棋类发明，是千百年来的智慧结晶。

它的下法很简单，仅仅有一种。

但是由此产生的局面却是千变万化。即使动用全世界最先进的电脑不停地计算，也无法完全计算出全部变化的局面。

因此通过传统的电脑程序下棋显然不现实，研究人员们要做的是让它能够像世界一流的棋手一样思考。

为此，他们先找来了欧洲围棋冠军樊麾来与阿尔法狗对弈。

以往的例子表明，电脑程序是无法战胜人类围棋手的，因此樊麾开始对自己非常有信心。

但当对弈0-5输给阿尔法狗之后，他才明白这不是一个简单的电脑程序。

这也是有史以来第一次人类的棋手输给电脑程序，这场对弈引起了社会上很大的反响。

大家都质疑樊麾的实力而对阿尔法狗持怀疑态度。

DeepMind公司还需要一个更有实力的棋手来证明自己，他们选中了当时排名世界第一的韩国棋手李世石。

同开始的樊麾一样，李世石认为机器不可能胜过自己，因此非常有信心。

但在对弈的那一刻，他就知道自己错了，因为这并不是一个听从代码按部就班的程序，它就像是一个能够思考的真人棋手一样。

在比赛情况焦灼时，他甚至还会下意识地抬头，想悄悄观察对手的反映，但他此时此刻面对的，却只是一台冰冷的机器。

比赛结果让人哗然。

除了第四局比赛中，李世石的神之一手扭转战局获胜之外，其余四场皆负。

历史被改写了。

一年之后，阿尔法狗再次打败世界排名第一的中国棋手柯洁，再次证明了人工智能深度学习的能力。

人们原本以为，像电影中的那种场景距离我们的生活过于遥远。

但就如同下围棋一样，以为几十年后才会实现的事情如今就清晰地呈现在自己的眼前。

不仅如此，即使不像阿尔法狗那样与你的生活相去甚远，你手机里的翻译软件、与你尬聊的siri、无人驾驶汽车……都是人工智能。

不知不觉间，人工智能已经遍布我们的生活。

在感到生活越来越便利的同时，是不是也会有一丝紧张？

如果机器真的开始思考，那时候的人类又将会处在什么样的位置呢？