如果机器开始思考,人类将何去何从?
这是一个更多地出现在电影中的问题。
无论是《银翼杀手》中渴望“活着”的复制人;
还是《人工智能》中想要母爱的小机器人。
他们超越机器的人性和思维都给人留下了深刻的印象,同样也让人觉得遥不可及。
但是2016年的一场“人机大战”却让人们不得不开始正视这个问题。
世界排名第一的围棋高手李世石败给了人工智能机器阿尔法狗。
这种生活中真实的例子才具有深深的震撼力。
看完接下来的这部描述了人机大战全过程的电影,可能你也会产生自己的理解。
《阿尔法围棋》
AlphaGo
阿尔法狗(AlphaGo)由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
对于研究人工智能的科学家们来说,程序是永远写不完的。将全部程序输入计算机更加是不可能的事。
只有让机器进行自主学习,未来才会带来新的发展和可能。
而采取计分机制的游戏,毫无疑问成为机器学习的最好途径。
工程师们设计出一款让机器进行打砖块的游戏,让人工智能程序重复进行。
在前100次游戏的过程中,它表现的并不好,经常接不到弹落回来的小球;
而当游戏进行到300次的时候,它的表现已经超过了人类,几乎每次都能接到小球;
当游戏进行至500次以后,智能系统通过测算采取了一个最佳策略,就是沿着墙壁挖掘隧道,让小球能够沿着隧道连续打击砖块。
要知道,设计这一程序的工程师们并不擅长玩打砖块游戏,这一切靠的都是机器的自我学习能力。
而为了将这种能力最大化,围棋就是他们一直想要攻克的难关。
围棋作为人类历史上最复杂的棋类发明,是千百年来的智慧结晶。
它的下法很简单,仅仅有一种。
但是由此产生的局面却是千变万化。即使动用全世界最先进的电脑不停地计算,也无法完全计算出全部变化的局面。
因此通过传统的电脑程序下棋显然不现实,研究人员们要做的是让它能够像世界一流的棋手一样思考。
为此,他们先找来了欧洲围棋冠军樊麾来与阿尔法狗对弈。
以往的例子表明,电脑程序是无法战胜人类围棋手的,因此樊麾开始对自己非常有信心。
但当对弈0-5输给阿尔法狗之后,他才明白这不是一个简单的电脑程序。
这也是有史以来第一次人类的棋手输给电脑程序,这场对弈引起了社会上很大的反响。
大家都质疑樊麾的实力而对阿尔法狗持怀疑态度。
DeepMind公司还需要一个更有实力的棋手来证明自己,他们选中了当时排名世界第一的韩国棋手李世石。
同开始的樊麾一样,李世石认为机器不可能胜过自己,因此非常有信心。
但在对弈的那一刻,他就知道自己错了,因为这并不是一个听从代码按部就班的程序,它就像是一个能够思考的真人棋手一样。
在比赛情况焦灼时,他甚至还会下意识地抬头,想悄悄观察对手的反映,但他此时此刻面对的,却只是一台冰冷的机器。
比赛结果让人哗然。
除了第四局比赛中,李世石的神之一手扭转战局获胜之外,其余四场皆负。
历史被改写了。
一年之后,阿尔法狗再次打败世界排名第一的中国棋手柯洁,再次证明了人工智能深度学习的能力。
人们原本以为,像电影中的那种场景距离我们的生活过于遥远。
但就如同下围棋一样,以为几十年后才会实现的事情如今就清晰地呈现在自己的眼前。
不仅如此,即使不像阿尔法狗那样与你的生活相去甚远,你手机里的翻译软件、与你尬聊的siri、无人驾驶汽车……都是人工智能。
不知不觉间,人工智能已经遍布我们的生活。
在感到生活越来越便利的同时,是不是也会有一丝紧张?
如果机器真的开始思考,那时候的人类又将会处在什么样的位置呢?
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