关键词检测 Lattice sensAI演示示例

语音指令转为系统行动– 使用常用工具训练神经网络关键词指令，同时采用莱迪思神经网络编译器将训练输出到莱迪思推理引擎。最后，将推理引擎（由iCE40 UltraPlus-5K FPGA和BNN加速器IP核组成）整合到设计中，为系统添加智能功能。

实时工作的监听功能功耗低于1 mW– 数字麦克风直接连入莱迪思推理引擎，关键词检测实现实时监听，集成了128KB的SRAM，可实现音频缓冲。

2.15 mm x 2.55 mm FPGA实现多引擎BNN– 采用BNN架构的莱迪思推理引擎可使用iCE40 UltraPlus FPGA实现。0.4 mm间距的30-ball CSP封装可实现2.15 mm x 2.55 mm FPGA上最小的神经网络。0.5 mm间距的48引脚QFN封装可实现低成本PCB 设计，大小仅为7.0 mm x 7.0 mm。

框图

特性 | Features

采用iCE40 UltraPlus MDP开发板识别单词“seven”

为iCE40 UltraPlus移动开发平台提供用于快速实现的配置文件

关键字长度：1秒@16 KHz采样

在27 MHz下运行时FPGA性能

无声环境下为700 uW

有声环境下为7.7 mW

识别时间：每秒40次评估

在13.5 MHz下运行时FPGA性能

无声环境下为600 uW

有声环境下为4.2 mW

识别时间：每秒20次评估