天降大雨,微软利用AI地图预测洪水

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关键信息:美国Chesapeake保护协会的Allenby在微软和佛蒙特大学的帮助下,开发了一种AI地图,它在人工智能的加持下由空中图像组成,可用来预测、计划和应对未来的洪水。

关键数据:它可以显示3平方英尺(约0.2平米)的物体,精度大约是之前使用地图的1000倍,耗时一年,总花费350万美元

关键意义:该地图的出现,让人们对自然灾害有了更深入的了解和及时防护,同时也对地球资源有了更好的保护。

今日,北京也开启了暴雨天气,然而在来北京之前,雨神已在在甘肃、四川等地暴虐了多日。

多日不停的暴雨导致甘肃陇南、天水等市河水暴涨,部分地区发生了山洪爆发、滑坡、泥石流等自然灾害,民房发生坍塌、农田遭到水淹,境内多条高速公路、省道正常通行受阻,民众的生活受到严重影响。

泥石流导致18处民房坍塌

四川的情况也不容乐观,已发布了暴雨橙色预警,广元某景区因河水暴涨已关闭,20多条电线停运,5万多户居民处于断电之中,绵阳市更是发生了1949年以来最大洪水…

绵阳洪水

暴雨危害在国外也同样多发,同时洪水的短期预报基本赶不上洪峰的到来速度。

为了应对这种状况,美国Chesapeake保护协会的Allenby在微软和佛蒙特大学的帮助下,开发了一种AI地图。

它在人工智能的加持下由空中图像组成,可用来预测、计划和应对未来的洪水。这张地图,它可以显示3平方英尺(约0.2平米)的物体,精度大约是之前使用地图的1000倍

在微软和佛蒙特大学的帮助下,Allenby创建这张地图花费了一年的时间,共耗费了350万美元

在设计洪水管理系统时,详细和最新的数据非常重要的。Allenby说:“用人工智能来观察这些系统,可以显示出一个哪个位置更容易被洪水淹没”。位于埃利科特市的非营利组织“分水岭保护中心”在一项研究中报告说:当10%的自然土地得到开发时,河流的健康状况就会下降,并且开始失去管理径流的能力。

Allenby提到,一份有力的地图可以使规划人员能够跟上土地使用变化的步伐,并规划能够容纳更多水的排水系统。此外,该地图将提供“实时指示板”和自动提醒功能,对风暴进行预警。

美国马里兰州5月洪水后

即使有了强大的数据集,训练算法也不容易,需要定期手动放大物体,以验证和修正自动结果。每通过一关,算法就会提高识别水道、树木、田野、道路和建筑物等的能力。

在微软的帮助下,Allenby的团队训练人工智能来更新地图,比最初数百万美元的工作更容易、频率也更高。

但微软也有着自己的“小算盘”,他正在更广泛地使用这个工具,只要42美元,任何人都可以通过微软的地球平台来运行2亿幅航拍图像,并在10分钟内生成一张完整的美国地图。在这种情况下,人工智能将将在全球范围内的成为一种商品。

位于华盛顿特区的城市林业局利用这张新地图来确定在哪里植树,在没有树木覆盖的地区种植更多树木,而这些地方往往积水很多。今年初,开发该地图的公司还与其他州的环保组织合作,为特定景观的算法开发训练集。

同时,其他人也在世界各地应用这些技术。

全球森林观察(GFW)是由世界资源研究所建立的一个保护组织,它在2016年开始提供每月和每周的森林砍伐警报,该组织的网站称,通过算法分析卫星图像,以探测“可能预示着即将到来的森林砍伐”。

利用GFW的APP,森林观察者、志愿者和森林管理员在印度尼西亚的Leuser生态系统等地对自动警报进行验证,其自称是“地球上最后一个在发现野生猩猩、犀牛、大象和老虎的地方”。

高分辨率成像和传感器技术、人工智能和云计算的结合,让自然资源保护主义者对地球的健康有了更深入的了解,同时也对地球资源有了更好的保护。

但愿洪水也可以做到早发现,早预防。

文章来源:

https://www.wired.com/story/how-artificial-intelligence-could-prevent-natural-disasters/

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