数据科学与两种思维方式

我大概看了一下这几个月我写过的,很多都是人际关系,情绪管理,男女感情相关的,再加上一些吃喝玩乐。如果我再这样下去会让人觉得我好像是个天天只关注吃喝玩乐还有男女关系的肤浅男人,所以这篇要写写我对数据科学的一些了解,以及认知世界的两种思维模式。

01 前言

人需要花很久的时间去试错或者探索,才能够明白自己对于哪些方面有真正的热情,希望去从事什么样的事业。好比我这个公众号,我写了十四篇之后才明白我在写些什么。于是这一篇可以说是我这个号的主旨篇吧。我之前写的十四篇完全是一种类型的,也就是:我如何看待这个世界,以及对生活中遇到各类问题的思考过程和处理决策。

我花了好多时间才意识到自己的真正热情所在:搞清楚正在发生的事情,并运用各种方法去分析,做出决策。

这个“正在发生的事情”是涵盖了各个层面的,我之前那么多篇写的就是在人际交往层面的。人际交往层面是从双方的需求来理解正在发生的事情,做出决策是根据感情和需求的因素。这是我的理解。那么社会问题和各个学科领域内的问题如何理解并做出决策呢?我的答案是:数据科学。

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02 数据科学与数据可视化

根据维基百科的定义:

数据科学(英语:Data Science),又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品[1]。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学,统计,模式识别,机器学习,数据可视化,数据仓库,以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物,社会科学,人类学等领域进行研究调研。此外,数据科学也对商业竞争有极大的帮助

这一段话看起来很抽象,所以不如我直接根据各方面查找的资料,说出数据科学工作者的特点:1.有处理大量数据的能力(数学,统计学,计算机技术的知识)2.建模能力(把具体问题模型化)3.相关行业知识(理解商业数据背后的含义,用以做出决策)4.沟通合作能力(了解客户或问题背后的需求所在,利用数据和相关技术解决问题)

而在这里面很多因为涉及到专业知识比较多,所以抽出“数据可视化”来做一个简单的介绍和对数据科学的感受。

所谓数据可视化,简而言之就是把数据用视觉形式表现出来。这里举一例来做个简单的介绍和思路引导。

图一

图二

上面两图是把美国加利福尼亚州1990-2010年的地震数据分布表现在了加州地图上,我们不难发现,加州的大城市周边在20年内是很少地震的。如图一 Los Angeles(洛杉矶)周边,和图二 San Francisco (旧金山)周边。

可能有人会问,这又有什么用呢?

太有用啦!随便想一想就有以下用处:1.收集某城市各地段的交通事故数据,显示在地图上,事故高发地段一目了然,然后对该地段交通进行合理规划。2.收集某商业区的每天人流量数据,用于餐厅商店等选址。

更多的就不提了,只要有数据,能做太多事情。值得一谈的是,其实我们日常使用的各种app已经在用数据可视化服务于客户,只不过大部分人没有意识到。

假设你想去巴黎旅游,不想住酒店,想住进民宿体验当地生活,当然是在 Airbnb 上预定啦!那么巴黎各个区域的房子住一晚上多少钱呢?下面这个图很直观地告诉了你这些信息。

是不是很直观呢?

由于我写数据可视化只是想让读者做一个了解,就不展开多谈了,下面开始谈形象思维和抽象思维。

03 形象思维与抽象思维

先给出定义,形象思维是

对形象信息传递的客观形象体系进行感受、储存的基础上,结合主观的认识和情感进行识别(包括审美判断和科学判断等),并用一定的形式、手段和工具(包括文学语言、绘画线条色彩、音响节奏旋律及操作工具等)创造和描述形象(包括艺术形象和科学形象)的一种基本的思维形式。

简要地解释一下就是根据直观感受和形象信息来进行思考判断的思维方式。

而抽象思维则是

凭借科学的抽象概念对事物的本质和客观世界发展的深远过程进行反映,使人们通过认识活动获得远远超出靠感觉器官直接感知的知识。

这个就很好理解了,我们从小到大学习过程中大多是在运用抽象思维,通过概念来理解这个世界和各种知识。

形象思维和抽象思维是毫不矛盾的,典型的两者结合的代表就是物理和化学中的各类模型。

这个原子结构模型就是典型的两种思维结合的例子。

一般大家会认为艺术创作中运用形象思维比较多,而科学研究运用抽象思维比较多。然而这种观点是错误的,伟大的科学家与艺术家需要在两方面都不可欠缺才能做到极致。另外很多艺术作品中的精确性也正是靠抽象思维和理性完成的,这个以后谈一些艺术作品时细说吧。

讲这两种思维模式是为了说明一个道理:两种思维模式齐头并进是对于学术研究,日常生活情感都是有好处的。即使作为理科专业的人,也不要放弃对艺术,自然美和文学作品的欣赏和感受,也不要去忽略自己情感上的变化和表达。

而这两种思维模式,就是我们认识世界的重要基石和方法。

有一类知识是比较偏向形象思维而不够重视抽象思维的,这类知识就是各类中西方古代占卜。包括但不限于塔罗牌,水晶球,中国各类占卜技术如梅花易数,紫微斗数等等。这些知识中很多概念是模糊不明朗的,运用过程中随机性太大,判断结果时表述不清晰,没有明确的方向。我自己曾经花了一段时间学习其中的一些,并花了时间去实践体会。最终我只能说,这些占卜技术的准确率并不能有保证。虽然我说出这种话会被很多人骂,但我自己学习实践后的感受就是这样。这些东西不能说不靠谱,但对于绝大部分人来说,价值不大。所以国家舆论上一刀切,定为封建迷信的操作还是很有道理的。

好了,本篇大概谈了谈数据科学,数据可视化,还有形象抽象思维。如果明白了我写的思路,大概也就明白了我为什么非常喜欢去看各种艺术品和展览啦,更多的内容以后再谈啦。

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